Cidades inteligentes, inteligência artificial e os desafios na pandemia covid-19: a criação de big data para vigilância, controle e segregação socioespacial da população marginalizada

Autores

DOI:

https://doi.org/10.12957/rdc.2023.65722

Palavras-chave:

Cidades Inteligentes, Inteligência Artificial, Tecnologias de Comunicação e Informação, Segregação socioespacial, Sustentabilidade.

Resumo

O presente artigo tem como objetivo analisar as cidades inteligentes, desde a sua acepção aos seus requisitos, analisando a aplicação das Tecnologias de Informação e Comunicação no desenvolvimento urbano para que os serviços públicos das cidades sejam capazes de oferecer melhor qualidade de vida aos seus habitantes, por meio de uma gestão inteligente e baseada no uso limitado do uso dos dados. Nesse tocante, investiga-se, também, como as cidades fizeram uso das tecnologias, notadamente as de Inteligência Artificial, e lidaram com o tratamento dos dados durante a pandemia de CoVid-19, apontando os desafios frente o direcionamento adverso das tecnologias para fins discriminatórios, de vigilância e de exclusão dos grupos socialmente marginalizados no plano urbano. Trata-se de uma pesquisa de metodologia interdisciplinar, pautada na revisão bibliográfica de livros, artigos e demais publicações infográficas disponíveis na rede de Internet.

Biografia do Autor

César Augusto Moacyr Rutowitsch Beck, ITS Rio/UERJ, UNIJUÍ

Mestre em Direito pelo Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Direito -  Mestrado e Doutorado em Direitos Humanos – da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ). Pós-Graduando Lato Sensu em Direito Digital no ITS Rio/UERJ. Membro do Grupo de Pesquisa do CNPq "Direitos Humanos, Justiça Social e Sustentabilidade. Advogado inscrito na OAB/RJ. E-mail: cesar.rutowitsch@gmail.com. 

Murilo Manzoni Boff, UNIJUÍ, ITS/RIO

Mestre em Direito do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Direito - Mestrado e Doutorado em Direitos Humanos - da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUÍ), com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (PROSUC/CAPES). Membro do Grupo de Pesquisa CNPq "Direito Humanos, Governança e Democracia". Pós-Graduando lato sensu  em Direito Digital pelo ITS Rio/UERJ.  E-mail: murilo_boff@hotmail.com.

Daniel Rubens Cenci, UNIJUÍ

Pós-Doutorado em Geopolítica Ambiental Latino-americana, pela USACH - Universidade de Santiago do Chile (2018), Doutorado em Meio Ambiente e Desenvolvimento pela Universidade Federal do Paraná (2009), mestrado em Direito pela UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul (2002), graduação em Direito pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1998). Professor da UNIJUI - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul nos cursos de graduação em Direito, Mestrado e Doutorado em Direitos Humanos PPGDH/UNIJUI, Professor do Mestrado em Sistemas Ambientais e Sustentabilidade PPGSAS/UNIJUI. E-mail: danielr@unijui.edu.br.

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Publicado

2024-01-29

Como Citar

Rutowitsch Beck, C. A. M., Manzoni Boff, M., & Cenci, D. R. (2024). Cidades inteligentes, inteligência artificial e os desafios na pandemia covid-19: a criação de big data para vigilância, controle e segregação socioespacial da população marginalizada. Revista De Direito Da Cidade, 15(4), 1810–1843. https://doi.org/10.12957/rdc.2023.65722

Edição

v. 15 n. 4 (2023): Revista de Direito da Cidade - Vol. 15, N°4

Seção

Artigos/Articles/Artículos

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