Influência dos indicadores econômicos na distribuição espacial de internações relacionadas as doenças crônicas não transmissíveis [Influence of economic indicators on the spatial distribution of hospitalizations related to chronic noncommunicable diseases] [Influencia de los indicadores económicos en la distribución espacial de las hospitalizaciones relacionadas con enfermedades crónicas no transmisibles]
DOI:
https://doi.org/10.12957/reuerj.2021.58644Palavras-chave:
Atenção Primária à Saúde, Doenças Não Transmissíveis, Hospitalização, Indicadores Econômicos.Resumo
Objetivo: analisar a distribuição das Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária relacionadas às Doenças Crônicas Não Transmissíveis em São Carlos, SP, Brasil, e verificar a correlação com as variáveis econômicas. Método: Trata-se de um estudo ecológico, utilizando dados secundários coletados por meio do levantamento nas fichas de Autorização de Internação Hospitalar no período de 2015 a 2018 e analisados por meio da estatística descritiva e correlação de Pearson. A geocodificação e geoprocessamento foram realizadas nos softwares ArcGis e Google Earth Pro. A pesquisa foi aprovada pelo comitê de ética em pesquisa da instituição. Resultados: Foram encontradas correlações (21% e 25%), referente, respectivamente, às variáveis renda do setor censitário e renda per capita, sugerem que quanto maior a renda, menor será o número de internação. Conclusão: O aumento do coeficiente de ICSAP em regiões de baixa renda, indica que a renda consiste em um fator determinante no processo saúde-doença.
ABSTRACT
Objective: to analyze the distribution of hospitalizations for conditions relating to chronic noncommunicable diseases and amenable to primary care in São Carlos, São Paulo and to ascertain correlations with economic variables. Method: this ecological study used secondary data collected from the survey of hospitalization authorization (AIH) forms in the period from 2015 to 2018, which were analyzed using descriptive statistics and Pearson's correlation. Geocoding and geoprocessing were performed using ArcGis and Google Earth Pro software. The study was approved by the research ethics committee. Results: 21% and 25% correlations were found with, respectively, census tract income and per capita income, suggesting that the higher the income, the lower the number of hospitalizations. Conclusion: the increase in the coefficient for such hospitalizations in low-income regions indicates that income is a determining factor in the health-disease process.
RESUMEN
Objetivo: analizar la distribución de Hospitalizaciones por Condiciones Sensibles a la Atención Primaria relacionadas con Enfermedades Crónicas No Transmisibles en São Carlos-SP y verificar la correlación con variables económicas. Método: se trata de un estudio ecológico, utilizando datos secundarios recolectados a través de la encuesta en formularios de Autorización de Hospitalización (AIH) en el período de 2015 a 2018 y analizados mediante estadística descriptiva y correlación de Pearson. La geocodificación y el geoprocesamiento se realizaron utilizando el software ArcGis y Google Earth Pro. La investigación fue aprobada por el comité de ética. Resultados: se encontraron correlaciones (21% y 25%), referidas, respectivamente, a las variables ‘ingresos del sector censal’ e ‘ingresos per cápita’, sugiriendo que cuanto más altos sean los ingresos, menor será el número de hospitalizaciones. Conclusión: el aumento del coeficiente ICSAP en las regiones de bajos ingresos indica que los ingresos son un factor determinante en el proceso salud-enfermedad.
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