POTENCIAL DA MODELAGEM COMPUTACIONAL APLICADA AO PÓS-LICENCIAMENTO AMBIENTAL: SUPORTE TÉCNICO PARA REMEDIAÇÃO DE ÁREAS CONTAMINADAS POR LIXÕES

Resumo

Este trabalho discute os desafios relacionados à disposição inadequada de resíduos sólidos urbanos no
Estado do Rio de Janeiro e destaca a necessidade de estratégias inovadoras para o gerenciamento de áreas
contaminadas por lixões. A recuperação desses passivos ambientais exige o entendimento dos processos de
contaminação, a análise qualitativa e quantitativa dos poluentes e a escolha de métodos adequados para mitigação
dos impactos e proteção dos recursos hídricos. Nesse contexto, a modelagem computacional apresenta potencial
como ferramenta de apoio ao processo decisório no pós-licenciamento ambiental, ao permitir melhor interpretação
dos dados e otimização de recursos institucionais. O objetivo deste estudo foi avaliar, através da demonstração de
uso, o potencial de ferramentas de modelagem no suporte técnico à gestão e ao acompanhamento pós-licença de
áreas contaminadas, com foco no Sistema de Cadastro de Áreas Contaminadas e Reabilitadas (SCBR) e no software
MKS Trend Analysis Tools. Foram elaborados fluxogramas que demonstram como a modelagem pode ser integrada
às etapas do pós-licenciamento, além de estudos de caso utilizando dados reais de monitoramento para testar a
aplicabilidade do MKS. Os resultados indicam aderência entre a modelagem estatística e as análises convencionais,
evidenciando sua utilidade para priorizar ações de remediação. Conclui-se que a modelagem computacional tem
potencial significativo para aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e ampliar a confiabilidade do
gerenciamento de áreas contaminadas no contexto do pós-licenciamento ambiental.