INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O FUTURO DA EDUCAÇÃO, ENTRE A GANÂNCIA ALGORÍTMICA E A ESPERANÇA PEDAGÓGICA

Resumo

A incorporação crescente da inteligência artificial (IA) nos contextos educacionais tem suscitado intensos debates sobre seus impactos nos processos formativos, particularmente no campo da avaliação das aprendizagens. Este artigo, fundamentado na pedagogia crítica de Paulo Freire e nas Epistemologias do Sul de Boaventura de Sousa Santos, propõe uma análise teórico-crítica dos potenciais e limites da IA na construção de práticas avaliativas que sejam éticas, democráticas e inclusivas. Partindo de uma abordagem dialógica, o texto problematiza os riscos associados à automação tecnocrática e descontextualizada, que tende a reduzir a complexidade dos sujeitos e das aprendizagens a métricas padronizadas, classificações meritocráticas e lógicas de desempenho. Destaca-se a crítica à chamada “ganância algorítmica”, que subordina a educação a interesses corporativos, extrai dados educacionais sem contrapartida justa e ignora os contextos socioculturais dos estudantes. Em contraposição, explora-se a noção de “esperança pedagógica” como princípio orientador para a apropriação crítica da IA, concebida não como substituta do professor, mas como ferramenta a serviço de projetos educativos comprometidos com a justiça social, cognitiva e epistêmica. Defende-se, assim, uma governança educacional da tecnologia que articule a escuta, o diálogo e a participação docente e comunitária, bem como a necessidade de regulamentação ética e pública do uso da IA nas escolas. Essa regulamentação deve estar orientada por princípios de justiça social e garantir a transparência, a proteção de dados e a soberania pedagógica das instituições educativas.