INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ENSINO SUPERIOR: USOS, PERCEPÇÕES E DESAFIOS A PARTIR DA EXPERIÊNCIA ESTUDANTIL NA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL URUGUAY

Autori

DOI:

https://doi.org/10.12957/rdciv.2026.94840

Abstract

Este artículo explora el uso, las percepciones y el impacto de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en los estudiantes 2 de la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC), específicamente en el Instituto Tecnológico Regional Norte (ITRN). A partir de una encuesta aplicada a 132 estudiantes de diversas carreras, se describe un panorama de alta adopción tecnológica con valoraciones predominantemente positivas sobre su utilidad en el estudio. Este estudio utilizó un enfoque mixto, con la aplicación de cuestionarios con preguntas abiertas y cerradas. A partir de esta aplicación, se realizó un análisis con el objetivo de identificar la percepción de los estudiantes en relación con el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, también emergen preocupaciones relevantes sobre la dependencia cognitiva, la calidad de la información generada y los posibles efectos en el aprendizaje. El análisis evidencia tensiones entre la potencialidad transformadora de la IAG y los desafíos pedagógicos que su uso plantea, lo cual subraya la necesidad de una integración crítica, pedagógica y ética en el ámbito universitario.

Downloads

I dati di download non sono ancora disponibili.

Biografie autore

MARCELO UBAL, Universidad Tecnológica del Uruguay

Docente e investigador en la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC). Es Licenciado en Educación (UdelaR) y Magíster en Educación (UdelaR). Actualmente doctorando en Educación (UdelaR).

MELODY GARCIA, Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC)

Profesión: Profesor de Química (Instituto de Profesores Artigas, Uruguay)

Especialista en Tecnología Educativa

Magister en Tecnología Educativa (Universidad CLAEH)

Doctora en Tecnología Educativa (Universidad Rovira i Virgili)

Docente e investigadora en la Universidad Tecnológica del Uruguay
Especializaciones y Posgrados:

Posgrados “Especialista Universitario en Entornos Virtuales de Aprendizaje”. Virtual Educa-OEI (2009-2010); “Enseñanza con Tecnologías” Universidad de Cambridge (CFE-Ceibal) (2014); “Especialización en Tecnología Educativa” (CLAEH-Uruguay) (2017); Postítulo Ceibal "Innovación en las prácticas con uso de Recursos Educativos Abiertos" (2018); Diploma: “Educación en Valores”
(OEI); Especialización en Metodologías Activas (Universidad Federal de Santa María.UFSM) (2019);Especialista/Educador en el enfoque CTS (Ciencia, Tecnología y Sociedad). OEI. Universidad de Oviedo. (2003-2004).

NATHALIE ASSUNÇÃO MINUZI, Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC)

Es doctora en Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (em andamento) e mestre pelo Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria. Sua trajetória acadêmica e profissional tem como foco a integração entre tecnologias digitais e práticas pedagógicas, com ênfase na Competência Digital Docente, pensamento computacional, educação em contextos digitais e desenvolvimento de objetos e jogos educacionais. Possui produção científica em periódicos e eventos internacionais, abordando desafios e potencialidades do planejamento pedagógico mediado por tecnologias, formação docente, educação remota e metodologias digitais colaborativas.

Pubblicato

2026-03-31

Come citare

UBAL, MARCELO; GARCIA, MELODY; ASSUNÇÃO MINUZI, NATHALIE. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ENSINO SUPERIOR: USOS, PERCEPÇÕES E DESAFIOS A PARTIR DA EXPERIÊNCIA ESTUDANTIL NA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL URUGUAY. Revista Desenvolvimento & Civilização, Rio de Janeiro, Brasil, v. 7, n. 1, 2026. DOI: 10.12957/rdciv.2026.94840. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/rdciv/article/view/94840. Acesso em: 25 lug. 2026.