DÍVIDA COGNITIVA NA ERA DA IA: UMA PROPOSTA A PARTIR DO DESIGN THINKING PARA A EDUCAÇÃO SUPERIOR

UNA PROPUESTA DESDE EL DESIGN THINKING PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Resumo

A integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior apresenta uma dualidade crítica: por um lado, oferece um potencial sem precedentes para personalizar a aprendizagem; por outro, o seu uso não mediado ameaça gerar uma "dívida cognitiva", erodindo habilidades de pensamento de ordem superior. Este artigo aborda esta problemática a partir do contexto latino-americano. O objetivo é propor um quadro metodológico que guie a implementação pedagógica da IA para promover a aprendizagem significativa e contrariar os seus riscos cognitivos. Metodologicamente, realiza-se uma revisão documental e uma síntese teórica que articula os princípios do Design Thinking (DT) com a Teoria da Aprendizagem Significativa. Como resultado, apresentam-se duas ferramentas práticas: 1) O Ciclo de Design Thinking Aumentado por IA para o Ensino Superior (AI-DT4HE), um modelo para que os professores concebam experiências de aprendizagem que utilizem a IA como catalisador do pensamento crítico, e 2) A Matriz de Impacto Cognitivo, um instrumento de avaliação para medir o desenvolvimento de competências cognitivas em ambientes mediados por IA. Conclui-se que a adoção de uma abordagem estruturada e centrada no ser humano como o DT é fundamental para transformar a IA num andaime para o desenvolvimento intelectual, abrindo uma oportunidade para que a América Latina inove na criação de frameworks de fácil implementação para os seus professores.