Proyección de la Demanda para la Planificación de Adquisiciones de Alimentos en las Organizaciones Militares de la Armada de Brasil
Resumen
La administración pública ha buscado cada vez más el perfeccionamiento de sus procesos contables, especialmente en lo que respecta a la planificación de las contrataciones en los órganos públicos. En este contexto, se han difundido herramientas para la planificación y el control de las contrataciones en el ámbito del sector público, destacando el Estudio Técnico Preliminar (ETP). Utilizado en la fase de planificación de las adquisiciones, el ETP requiere la aplicación de previsiones cuantitativas que fundamenten las cantidades de materiales a adquirir. Así, este estudio tiene como objetivo evaluar cómo el proceso de previsión de demanda, basado en modelos estadísticos de Box & Jenkins, puede contribuir a la planificación de las adquisiciones de la gestión contable de alimentos de la Armada de Brasil. El enfoque propuesto se ilustra con la previsión de demanda de dos artículos del inventario de alimentos: azúcar y pollo, para una Base y un barco de la MB, respectivamente. Los resultados indican que el enfoque propuesto ofrece contribuciones gerenciales significativas para la planificación y el control de las contrataciones de artículos del inventario de alimentos en la MB, especialmente en la elaboración de los ETP de las Organizaciones Militares.
Citas
ALENCAR, C. O.; FONSECA, A. C. P. D. da. Excelência na gestão pública: a contribuição do controle interno da Marinha do Brasil. REGE-Revista de Gestão, v. 23, n. 2, p. 172-184, 2016. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1809227616300170, Acesso em: 9 set. 2023.
ALVES, K. R. B. O estudo técnico preliminar como ferramenta de gestão no planejamento das contratações de materiais operacionais do CBMDF. 2021. 202 f. Dissertação (Curso de Altos Estudos para Oficiais) – Corpo de Bombeiros Militar do Distrito Federal, Brasília, 2021. Disponível em: https://biblioteca.cbm.df.gov.br/jspui/handle/123456789/221, Acesso em: 20 dez. 2023.
BALLOU, R. H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos/logística empresarial. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2006.
BARROS, A. C.; MATTOS, D. M. de; OLIVEIRA, I. C. L. de; FERREIRA, P. G. C.; DUCA, V. E. L. de A. A Análise de Séries Temporais em R: curso introdutório. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2020.
BISCHOFF, F., RODRIGUES, P. P. Tspm: an R package for time series with matrix profile. The R Journal, v. 12, n. 1, p. 76-86, 2020. Disponível em: https://journal.r-project.org/articles/RJ-2020-021/RJ-2020-021.pdf, Acesso em: 25 jan. 2023.
BRANDALISE, F.; FELLA, L. J.; ZAMIN, L. M. O contador público no contexto da gestão pública. Revista de Administração e Ciências Contábeis do IDEAU, v. 4, n. 8, p. 1-17, 2009. Disponível em: https://www.caxias.ideau.com.br/wp-content/files_mf/4e7e042a6738a3c142cf71a76e5ed0f1112_1.pdf, Acesso em: 9 set. 2023.
BRASIL. Marinha do Brasil. Secretaria-Geral da Marinha. Normas sobre municiamento – SGM-305. Brasília, DF, 2015. - 1ª Edição - Rev. 2.
BRASIL. Marinha do Brasil. Secretaria-Geral da Marinha. Normas sobre o Sistema de Custos da Marinha do Brasil – SGM-307. Brasília, DF, 2020. - 1ª Edição.
BRASIL, Lei nº 14.133, de 01 de abril de 2021. Estabelece normas gerais de licitação e contratação para as Administrações Públicas diretas, autárquicas e fundacionais da União, dos Estados, do Distrito Federal e dos Municípios. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil, Brasília, DF, 01 abr. 2021.
CAETANO, R. D.; BORINELLI, M. L.; ROCHA, W. Processo de aquisições na gestão púbica brasileira: aplicação da metodologia de cálculo do custo total de propriedade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CUSTOS, 26., Curitiba, 2019. Anais..., Curitiba, 2020.
CAMPOS, P. A. C.; CLEMENTE, A.; CORDEIRO, A. A. L. de. Aplicação do modelo ARIMA para previsão do preço do frango inteiro resfriado no grande atacado do estado de São Paulo. In: Anais do CONGRESSO BRASILEIRO DE CUSTOS-ABC, 13., Belo Horizonte, 2006. Anais...,. 2006. Disponível em: https://anaiscbc.emnuvens.com.br/anais/article/view/1871, Acesso em: 9 set. 2023.
CASIMIRO, L. M. S. M. de; MORAES, F. Planejamento social na administração pública: um instrumento essencial na promoção dos direitos fundamentais sociais. Revista de Direito Econômico e Socioambiental, v. 8, n. 2, p. 443-461, 2017. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/direitoeconomico/article/view/20947, Acesso em: 9 set. 2022.
CHING, H. Y. Gestão de estoques na cadeia de logística integrada: supply chain. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
HOOVER, J. The UFO Project: Initial Survey Results. Foresight: The International Journal of Applied Forecasting, n. 60, p. 45-47, 2021. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/for/ijafaa/y2021i60p45-48.html, Acesso em: 25 jan. 2023.
HYNDMAN, R. J.; KHANDAKAR, Y. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software, v. 27, n. 3, p. 1-22, 2008. Disponível em: https://www.jstatsoft.org/article/view/v027i03, Acesso em: 9 set. 2023.
HYNDMAN, R. J.; ATHANASOPOULOS, G. Forecasting: Principles and Practice, O’Texts, 2021.
JUSTEN FILHO, M. Comentários à lei de licitações e contratações administrativas. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2021.
LIMA, J. E. C.; CASTRO, L. F. de; CARTAXO, G. A. A. Aplicação do Modelo SARIMA na Previsão de Demanda no Setor Calçadista/Application of the SARIMA Model in the Forecast for Demand in the Footwear Sector. ID on line Revista de Psicologia, v. 13, n. 46, p. 892-913, 2019. Disponível em: https://idonline.emnuvens.com.br/id/article/view/1875, Acesso em: 9 set. 2023.
LYRIO NETO, A. A. L., ALMEIDA, D. R., ALMEIDA, L. R. Orçamento e planejamento na UFBA: refletindo sobre possíveis relações. In: ENCONTRO DA ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA EM ADMINISTRAÇÃO, 44., 2020, on-line. Anais ..., Maringá, 2020. Disponível em: https://arquivo.anpad.org.br/abrir_pdf.php?e=Mjg4OTk=, Acesso em: 25 jan. 2023.
MACHADO, N.; HOLANDA, V. B. de. Diretrizes e modelo conceitual de custos para o setor público a partir da experiência no governo federal do Brasil. Revista de Administração Pública, 44, n. 4, p. 791-820, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-76122010000400003, Acesso em: 9 set. 2023.
MAKRIDAKIS, S.; SPILIOTIS, E.; ASSIMAKOPOULOS, V. Statistical and machine learning forecasting methods: concerns and ways forward. PLoS ONE, v. 13, n. 3, p. 1-26, 2018. Disponível em: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0194889, Acesso em: 9 set. 2023.
MALHOTRA, N. K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2012.
MELLO, L. S. C. de; CARDOSO, L. F.; PESSANHA, J. F. M.; COELHO, C. U. F. A utilização de métodos de previsão de demanda nas atividades contábeis da gestão de estoques de alimentos da Marinha do Brasil. In: CONGRESSO DE ADMINISTRAÇÃO, SOCIEDADE E INOVAÇÃO, 13., Rio de Janeiro, 2021. Anais ..., Rio de Janeiro, 2021. Disponível em: https://portaldeperiodicos.marinha.mil.br/index.php/acantoemrevista/article/view/2454,
Acesso em: 25 jan. 2023.
MELLO, L. S. C. de; SANTOS JUNIOR, M. T. dos; PESSANHA, J. F. M. Um modelo de regressão linear múltipla para a gestão contábil de alimentos dos navios da Marinha do Brasil. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA, GESTÃO E INOVAÇÃO, 4., Juazeiro do Norte, 2021. Anais..., Juazeiro do Norte, 2021. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sengi2021/349266-um-modelo-de-regressao-linear-multipla-para-a-gestao-contabil-de-alimentos-dos-navios-da-marinha-do-brasil/, Acesso em: 25 jan. 2023.
MINISTÉRIO DA ECONOMIA (ME). Secretaria Especial de Desburocratização, Gestão e Governo Digital. Instrução Normativa n. 40, de 22 de maio de 2020. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Brasília, DF, 26 maio 2020. Seção I.
MOREIRA, D. A. Administração da produção e operações. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2012.
MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. C. Análises de Séries Temporais. 3. ed. São Paulo: Blucher, 2018.
PELLEGRINI, F.R.; FOGLIATTO, F.S. Passos para implantação de sistemas de previsão de demanda – técnicas e estudo de caso, Revista Produção, v.11, n. 1, p. 43-64, 2001. Disponível em: https://www.scielo.br/j/prod/a/gkHJjJVRgbdbDW4qMBDRKpS/, Acesso em: 9 set. 2023.
PETROPOULOS, F.; WANG, X.; DISNEY, S. M. The inventory performance of forecasting methods: evidence from the M3 competition data. International Journal of Forecasting, v. 35, n. 1, p. 251-265, 2019. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/eee/intfor/v35y2019i1p251-265.html, Acesso em: 9 set. 2023.
POCHIRAJU, B.; SESHADRI, S. Essentials of business analytics (International Series in Operations Research & Management Science, 264). Springer Nature Switzerland, 2019.
R DEVELOPMENT CORE TEAM R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2023.
SAAVEDRA-NIEVES, A. Inventorymodel: an R Package for Centralized Inventory Problems. The R Journal, v. 10, p. 200-217, 2018. Disponível em: https://journal.r-project.org/articles/RJ-2018-023/RJ-2018-023.pdf, Acesso em: 9 set. 2023.
SANTANA, E. C. de; CORRÊA, C. R. O emprego do Sistema de Informação de Custos (SIC) do governo federal na Marinha do Brasil: uma análise gerencial dos custos no setor público. Revista Pensar Contábil, v. 16, n. 61, p. 37-44, 2014. Disponível em: http://www.atena.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/pensarcontabil/article/view/2303, Acesso em: 9 set. 2023.
SCRIVANO, N. F. T.; COSTA, P. C. F. da; COSTA, J. M. Uma análise sobre as ferramentas de gestão utilizadas no controle de desperdícios alimentares nos ranchos da Marinha do Brasil. Acanto em Revista, v. 7, n. 7, p. 50-66, 2020. Disponível em: https://portaldeperiodicos.marinha.mil.br/index.php/acantoemrevista/article/view/1144, Acesso em: 9 set. 2023.
SILVA, R. L. da. Compras centralizadas e descentralizadas: estudo de caso sobre os impactos de um modelo híbrido de compras na obtenção de gêneros alimentícios pela Marinha do Brasil. 2016. 124 f. Dissertação (Mestrado em Logística) – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.
SOBRAL, P. V. N. C.; SILVA NETO, R. O pregão eletrônico como ferramenta de eficiência na gestão pública. International Journal of Professional Business Review, v. 5, n. 1, p. 60-71, 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.26668/businessreview/2020.v5i1.184, Acesso em: 9 set. 2023.
SOUSA, C. B. de; BATISTA, D. G.; ANDRADE, N. de A. O planejamento como base da contabilidade para a gestão pública. Pensar Contábil, v. 6, n. 24, p.45-50, 2004. Disponível em: http://www.atena.org.br/revista/ojs-2.2.3-06/index.php/pensarcontabil/article/view/2321, Acesso em: 9 set. 2023.
SOUZA, J. A. F. de. Previsão do número de veículos em fim de vida no Brasil: uma estimativa utilizando um modelo híbrido baseado no sarima e em redes neurais recorrentes. 2020. 126 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38304, Acesso em: 25 jan. 2023.
TAMBOSI, L. R.; DIAS, M. A. H. Desperdício de alimentos: agendas globais e articulação com movimentos locais. REUNIR: Revista de Administração, Ciências Contábeis e Sustentabilidade, v. 10, n. 2, p. 1-11, 2020. Disponível em: https://reunir.revistas.ufcg.edu.br/index.php/uacc/article/view/767, Acesso em: 25 jan. 2023.
VAGO, F. R. M.; SOUSA, C. V.; MELO, J. M. C.; LARA, J. E.; FAGUNDES, A. F. A.; SAMPAIO, D. O. A importância do gerenciamento de estoque por meio da ferramenta curva ABC. Revista Sociais e Humanas - Universidade Federal de Santa Maria, v. 26, n. 03, p. 638-655, 2013. Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/sociaisehumanas/article/view/6054, Acesso em: 9 set. 2023.
VEIGA, C. P.; VEIGA, C. R. P. da; CATAPAN, A.; TORTATO, U.; SILVA, W. V. da. Demand forecasting in food retail: A comparison between the Holt-Winters and ARIMA models. WSEAS transactions on business and economics, v. 11, n. 1, p. 608-614, 2014. Disponível em: https://wseas.com/journals/articles.php?id=5004, Acesso em: 9 set. 2023.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Os direitos patrimoniais dos artigos aceitos para publicação, inclusive de tradução, passam a ser de propriedade da Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ (online).
É permitida a citação parcial de artigos publicados, sem autorização prévia, desde que seja identificada a fonte. A reprodução total de artigos é proibida. Em caso de dúvidas, favor entrar em contato: (revistacontabilidadeuerj@gmail.com).
As declarações dos artigos aprovados, devem ser originalmente assinadas e enviadas por e-mail para o endereço de contato da revista.
