Demand Forecasting for Food Procurement Planning in Military Organizations of the Brazilian Navy
Abstract
Public administration has increasingly sought to improve its accounting processes, particularly in terms of procurement planning in public agencies. In this context, tools for procurement planning and control have been widely adopted within the public sector, with a focus on the Preliminary Technical Study (ETP). Used in the procurement planning phase, the ETP requires the application of quantitative forecasts to support the determination of material quantities to be purchased. This study aims to evaluate how demand forecasting, based on Box & Jenkins statistical models, can contribute to the procurement planning in the food management of the Brazilian Navy. The proposed approach is illustrated through the demand forecasting of two food stock items — sugar and chicken — for a Navy Base and a Navy ship, respectively. The results indicate that the proposed approach offers significant managerial contributions to the planning and control of food stock procurement in the Navy, particularly in the preparation of ETPs for Military Organizations.
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