Tecnorrealismo e apropriação crítica: IA generativa no ensino de História na América Latina
DOI:
https://doi.org/10.12957/intellectus.2026.96864Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ensino de História, Colonialismo Digital, América Latina, EducaçãoResumo
Este artigo investiga como educadores de História na América Latina podem apropriar-se criticamente de ferramentas de IA generativa. Partindo de análise das limitações técnicas dos modelos de linguagem e dos problemas do tecno-otimismo e colonialismo digital, argumenta-se que recusar ou aceitar acriticamente essas tecnologias são posturas igualmente inadequadas. Propõe-se alternativa baseada no tecnorrealismo engajado: três modelos de GPTs personalizados (tutor socrático, aprendiz curioso e laboratório de fontes) desenhados para desenvolver pensamento histórico crítico. A proposta não resolve contradições estruturais do colonialismo digital, mas oferece caminhos de apropriação mediada que reduzem danos e ampliam capacidades críticas. Conclui-se pela necessidade de disputar sentidos e usos dessas tecnologias mediante mediação docente consciente, letramento digital crítico e transformações estruturais que incluam soberania tecnológica latino-americana.
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