PREVISÃO PARA O CRESCIMENTO ANUAL DO PIB DO ESTADO DE SÃO PAULO

Συγγραφείς

  • Elcyon Caiado Rocha Lima Professor Associado da UERJ
  • Luiz Almeida Aluno do Mestrado em Ciências Econômicas da UERJ
  • Maria Helena Machado Rocha Lima Técnica aposentada do Cetem (Centro de Tecnologia Mineral) – Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

DOI:

https://doi.org/10.12957/synthesis.2015.30468

Λέξεις-κλειδιά:

São Paulo, Fatores Dinâmicos, Painel não balanceado, Componente Principais

Περίληψη

Neste artigo apresentamos e estimamos um modelo de previsão para o PIB anual do estado de São Paulo. O modelo permite obter uma boa estimativa, para o crescimento anual do PIB do estado, para 2014, 2015 e até o segundo trimestre de 2016.

 

 

Λήψεις

Πώς να δημιουργήσετε Αναφορές

Rocha Lima, E. C., Almeida, L., & Rocha Lima, M. H. M. (2018). PREVISÃO PARA O CRESCIMENTO ANUAL DO PIB DO ESTADO DE SÃO PAULO. (SYN)THESIS, 8(2), 23–32. https://doi.org/10.12957/synthesis.2015.30468

Τεύχος

Τόμ. 8 Αρ. 2 (2015): (SYN)THESIS

Ενότητα

Artigos

Άδεια

Licença Creative Commons
[Syn]Thesis: Cadernos do Centro de Ciências Sociais está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

 

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

1. Os Direitos Autorais dos artigos publicados na revista [Syn]Thesis pertencem ao(s) seu(s) respectivo(s) autor(es), com os direitos de primeira publicação cedidos à [Syn]Thesis , com o trabalho simultaneamente licenciado sob uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional, a qual permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. 

2. O(s) autor(es) tem/têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.