Do arquivo ao algoritmo: descrição metodológica de uma pesquisa de grande volume de dados em Educação
DOI:
https://doi.org/10.12957/intellectus.2026.96994Palavras-chave:
Automação, Foucault, Inteligência ArtificialResumo
O presente trabalho apresenta um método, desenvolvido a partir de um relato de experiência, para atualização e para análise de Arquivo na perspectiva foucaultiana, que o compreende como ferramenta que ativa e restringe leituras e descrições de processos, como resultado de escolhas e racionalidades específicas. Trabalhar com Arquivo exige extensa seleção, organização e sistematização documental, demandando tempo significativo. Após tentativas iniciais com arquivos em Word, investigou-se a possibilidade de automatizar etapas do processo. Optou-se pela utilização da Inteligência Artificial (IA) e linguagem de programação para desenvolver uma interface web com Streamlit, permitindo a visualização mais dinâmica dos dados. A automação se mostrou eficaz na otimização dos processos, liberando pesquisadores de tarefas mecânicas e favorecendo análises mais fluidas. Além disso, possibilitou mapear e relacionar conceitos em grandes volumes de informação, ampliando potencialidades das pesquisas em Educação.
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