Sistemas de recomendação de conteúdo em sites de notícias

Autores/as

  • Augusto Freitas Lohmann ESDI/UERJ
  • André Monat ESDI/UERJ

DOI:

https://doi.org/10.12957/arcosdesign.2016.24806

Palabras clave:

sistema de recomendação, algoritmos, notícias

Resumen

O artigo apresenta um levantamento teórico e prático do cenário atual dos sistemas automatizados de recomendação de conteúdo, com ênfase nas páginas de matérias dos sites de notícias. Segundo Ricci (2011),os sistemas de recomendação automatizados, em qualquer campo de conhecimento, podem ser categorizados em seis (6) principais grupos. Serão apresentados exemplos de elementos presentes nesse sites que possam ser associados a cada uma das categorias definidas. Com isso, objetiva-se validar a aplicabilidade dessa categorização no contexto do jornalismo, bem como apresentar a questão da importância atribuída aos elementos de recomendação de conteúdo e entender os critérios utilizados na definição do que é recomendado para cada usuário nesses elementos.

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Publicado

2017-07-13

Cómo citar

LOHMANN, Augusto Freitas; MONAT, André. Sistemas de recomendação de conteúdo em sites de notícias. Arcos Design, Rio de Janeiro, v. 9, n. 2, p. 65–76, 2017. DOI: 10.12957/arcosdesign.2016.24806. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/arcosdesign/article/view/24806. Acesso em: 10 mar. 2026.

Número

Vol. 9 Núm. 2 (2016)

Sección

Artigos

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