Análise e previsão de séries temporais do homicídio doloso no Rio de Janeiro

Authors

  • Marcello Montillo Provenza UERJ

Keywords:

Homicídio Doloso, Série Temporal, Identificação e Estimação de Modelos, Violência Urbana

Abstract

A violência e a sensação de insegurança em grandes centros urbanos são temas recorrentes nos noticiários, revistas e pesquisas. Dentre os diversos tipos de crime, um dos mais graves é o homicídio doloso, pois há o falecimento da vítima. Nos microdados, que tem como fonte o Instituto de Segurança Pública (ISP), foram analisados o espaço-tempo e o perfil das vítimas para o ano de 2011. Em um segundo momento, o estudo da série histórica teve, no período entre 2001 e 2010, a utilização de quatro modelos de alisamento na previsão de séries temporais, que são: Alisamento Exponencial Simples, Alisamento Exponencial Linear de Brown, Alisamento Exponencial de Holt e Alisamento Exponencial Sazonal de Holt-Winters. Para avaliar os modelos foram usadas duas medidas de erro de previsão, o erro quadrado médio (EQM) e o erro percentual médio absoluto (MAPE).

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Published

2015-01-26

How to Cite

PROVENZA, Marcello Montillo. Análise e previsão de séries temporais do homicídio doloso no Rio de Janeiro. Cadernos de Estudos Sociais e Políticos, Rio de Janeiro, v. 4, n. 7, p. 63–83, 2015. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/CESP/article/view/18992. Acesso em: 4 jul. 2025.

Issue

Vol. 4 No. 7 (2015)

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Artigos

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