SENSORIAMENTO REMOTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADOS NO MAPEAMENTO HÍDRICO DO SISTEMA CANTAREIRA
DOI:
https://doi.org/10.12957/tamoios.2023.63354Abstract
O monitoramento de recursos hídricos serve como base para tomada de decisão e para amenizar os efeitos de futuras crises hídricas, como, por exemplo, a crise no Sistema Cantareira, área de estudo deste trabalho, no biênio 2013/14. Investigamos a confiabilidade da classificação de imagens, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina no contexto de recursos hídricos, que é um recurso indispensável para a sociedade. Os experimentos foram realizados nas seis represas que compõem o Sistema Cantareira, e utilizamos imagens multiespectrais orbitais RapidEye, que apresentam uma resolução espacial de 5 metros. Foram testados quatro métodos de classificação, sendo eles: Distância Mínima, Máxima Verossimilhança, Mapeamento do Ângulo Espectral e Random Forest. Os métodos Distância Mínima, Máxima Verossimilhança e Random Forest atingiram uma acurácia superior a 95%, sendo Random Forest, o único método de aprendizado de máquina, com a maior acurácia (98,06%). Os resultados mostram que a combinação de imagens RapidEye com as técnicas clássicas e de aprendizado de máquina permitiram o mapeamento detalhado e acurado de recursos hídricos no Sistema Cantareira, podendo ser replicados em outras áreas de estudo. Como resultado, tem-se também a geração de um conjunto de dados rotulados, disponibilizado para a realização de experimentos futuros.Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Published
2023-01-30
How to Cite
OLIVEIRA, Lucas; PRADO OSCO, Lucas; MARCATO JR, José; MARQUES RAMOS, Ana Paula; DE SOUZA, Mauricio. SENSORIAMENTO REMOTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADOS NO MAPEAMENTO HÍDRICO DO SISTEMA CANTAREIRA. Revista Tamoios, São Gonçalo, v. 19, n. 1, 2023. DOI: 10.12957/tamoios.2023.63354. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/tamoios/article/view/63354. Acesso em: 1 may. 2025.
Issue
Section
Artigos
License
Os Direitos Autorais dos artigos publicados na Revista Tamoios pertencem ao(s) seu(s) respectivo(s) autor(es), com os direitos de primeira publicação cedidos à Tamoios.
Os artigos publicados são de acesso público, de uso gratuito, com atribuição de autoria obrigatória, para aplicações de finalidade educacional e não-comercial, de acordo com o modelo de licenciamento Creative Commons 3.0 adotado pela revista.
A Revista Tamoios está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Não Adaptada.