APIs de Visão Computacional: investigando mediações algorítmicas a partir de estudo de bancos de imagens

Autores

  • Tarcízio Silva UFABC
  • André Mintz
  • Janna Joceli Omena NOVA IMS
  • Beatrice Gobbo
  • Taís Oliveira UFABC
  • Helen Tatiana Takamitsu Programa de Pós Graduação da Ciência da Informação da Unesp de Marília
  • Elena Pilipets iNOVA NOVA de LISBOA
  • Hamdan Azhar PRISMOJI

DOI:

https://doi.org/10.12957/logos.2020.51523

Palavras-chave:

bancos de imagens, métodos digitais, visão computacional

Resumo

O artigo apresenta resultados de

estudo sobre Interfaces de Pro-
gramação de Aplicações (API, na

sigla em inglês) de visão compu-
tacional e sua interpretação de re-
presentações em bancos de ima-
gens. A visão computacional é um

campo das ciências da computa-
ção dedicado a desenvolver algo-
ritmos e heurísticas para interpre-
tar dados visuais, mas são ainda

incipientes os métodos para sua
aplicação ou investigação críticas.
O estudo investigou três APIs de
visão computacional por meio de
sua reapropriação na análise de
16.000 imagens relacionadas a
brasileiros, nigerianos, austríacos

e portugueses em dois dos maio-
res bancos de imagens do ociden-
te. Identificamos que: a) cada API

apresenta diferentes modos de
etiquetamento das imagens; b)
bancos de imagens representam
visualidades nacionais com temas
recorrentes, mostrando-se úteis

para descrever figurações típi-
cas emergentes; c) APIs de visão

computacional apresentam dife-
rentes graus de sensibilidade e

modos de tratamento de imagens
culturalmente específicas.

Downloads

Publicado

2020-06-05

Como Citar

Silva, T., Mintz, A., Omena, J. J., Gobbo, B., Oliveira, T., Takamitsu, H. T., … Azhar, H. (2020). APIs de Visão Computacional: investigando mediações algorítmicas a partir de estudo de bancos de imagens. Logos, 27(1). https://doi.org/10.12957/logos.2020.51523

Edição

Seção

Dossiê 'Instabilidade e conflito das/nas imagens'