APIs de Visão Computacional: investigando mediações algorítmicas a partir de estudo de bancos de imagens

Tarcízio Silva, André Mintz, Janna Joceli Omena, Beatrice Gobbo, Taís Oliveira, Helen Tatiana Takamitsu, Elena Pilipets, Hamdan Azhar

Resumo


O artigo apresenta resultados de

estudo sobre Interfaces de Pro-
gramação de Aplicações (API, na

sigla em inglês) de visão compu-
tacional e sua interpretação de re-
presentações em bancos de ima-
gens. A visão computacional é um

campo das ciências da computa-
ção dedicado a desenvolver algo-
ritmos e heurísticas para interpre-
tar dados visuais, mas são ainda

incipientes os métodos para sua
aplicação ou investigação críticas.
O estudo investigou três APIs de
visão computacional por meio de
sua reapropriação na análise de
16.000 imagens relacionadas a
brasileiros, nigerianos, austríacos

e portugueses em dois dos maio-
res bancos de imagens do ociden-
te. Identificamos que: a) cada API

apresenta diferentes modos de
etiquetamento das imagens; b)
bancos de imagens representam
visualidades nacionais com temas
recorrentes, mostrando-se úteis

para descrever figurações típi-
cas emergentes; c) APIs de visão

computacional apresentam dife-
rentes graus de sensibilidade e

modos de tratamento de imagens
culturalmente específicas.


Palavras-chave


bancos de imagens; métodos digitais; visão computacional

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DOI: https://doi.org/10.12957/logos.2020.51523

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