Uso dos modelos previvazm e previvaz para previsão de afluências mensais aos aproveitamentos hidroelétricos tucuruí e curuá-una

Autores

  • Maria Teresa Chico Rivera Quintão ELETRONORTE Centrais Elétricas do Norte do Brasil
  • Saulo Aires de Souza CEPEL Centro de Pesquisas de Energia Elétrica
  • Fernanda Serra Costa CEPEL Centro de Pesquisas de Energia Elétrica UERJ Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Jorge Machado Damázio

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadest.2009.15744

Resumo

<doi>10.12957/cadest.2009.15744

O planejamento da operação de aproveitamentos hidroelétricos envolve a obtenção e previsões de afluências para diferentes horizontes e discretização temporal. Em tempo real podem ser necessárias previsões a nível horário para o horizonte de 24 horas, enquanto que para um planejamento de médio prazo utiliza-se a previsão de afluências mensais com horizonte de alguns meses, sendo o maior interesse na previsão para o próximo mês. Para o último caso, a abordagem de modelagem clássica, consiste em se adotar um modelo estatístico que considere os efeitos da sazonalidade climática e da tendência hidrológica, como é o caso dos modelos auto-regressivos e média móvel adotados nos modelos PREVIVAZM e PREVIVAZ. Este artigo apresenta um estudo do uso do modelo PREVIVAZM para prever as afluências mensais um passo a frente para os aproveitamentos hidroelétricos de Tucuruí e Curuá-Una acoplado ao uso do PREVIVAZ para completar o total afluente do mês em curso.

Biografia do Autor

Maria Teresa Chico Rivera Quintão, ELETRONORTE Centrais Elétricas do Norte do Brasil







Jorge Machado Damázio

CEPEL Centro de Pesquisas de Energia Elétrica 
UERJ Universidade do Estado do Rio de Janeiro

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Publicado

2007-12-01

Como Citar

Teresa Chico Rivera Quintão, M., Aires de Souza, S., Serra Costa, F., & Machado Damázio, J. (2007). Uso dos modelos previvazm e previvaz para previsão de afluências mensais aos aproveitamentos hidroelétricos tucuruí e curuá-una. Cadernos Do IME - Série Estatística, 27(2), 1. https://doi.org/10.12957/cadest.2009.15744

Edição

v. 27 (2009): Volume 27, Dezembro de 2009

Seção

Artigos Serie Estatística

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