CLIMATOLOGICAL CHARACTERIZATION OF EXTREME PRECIPITATION INDICES IN THE CITY OF RIO DE JANEIRO, BRAZIL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.12957/geouerj.2024.81270

Keywords:

climatology, precipitation, climate extremes, extreme precipitation indices, Rio de Janeiro

Abstract

Knowing the climatological factors related to extreme rainfall events on a regional scale is essential for risk management and decision-making. In this sense, this study evaluates the temporal behavior and spatial distribution of extreme rainfall in the city of Rio de Janeiro between October and April (the so-called rainy season). Six extreme precipitation indices were also used to evaluate possible changes in precipitation behavior in the region using 28 rain gauges from the Alerta Rio System between 1997 and 2021, a period with dates available in the System. Average rainfall totals between October and April on the windward side of the massifs reach 1000-1100 mm, compared to 800-900 mm inland. The proximity to the ocean also showed an importance in the rainfall variability, considering the frequency of days with precipitation above 30 mm, which was higher on the coast. On the other side, verifying the importance of controlling the behavior of rainfall records in 1 day and 5 consecutive days was possible. The overall aspects showed that each neighborhood in the municipality is impacted differently by severe precipitation, corroborating the importance of local knowledge for preventive measures and risk reduction.  

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Author Biographies

Leonardo Justo, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Leonardo Abreu Jorge Justo é graduado e mestre em Meteorologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Tem experiência nas áreas de Monitoramento Ambiental e Previsão do Tempo, com ênfase em Qualidade do Ar, Sensoriamento Remoto, Microfísica das Nuvens e desenvolvimento de plataformas inteligentes por meio do uso de linguagem de programação, com o objetivo de otimizar e operacionalizar diversos serviços com aplicação em meteorologia e qualidade do ar. Atualmente é doutorando pela mesma universidade na área de Modelagem Numérica de Tempo com aplicação em Inteligência Artificial, empregando técnicas de "Post-Processing" e aprendizado supervisionado.

Wanderson Luiz Silva, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Wanderson Luiz Silva é Meteorologista, Mestre em Meteorologia e Doutor em Engenharia Civil (Área de Meio Ambiente e Recursos Hídricos) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Atualmente é Professor Adjunto, Pesquisador e Chefe do Departamento de Meteorologia da UFRJ e Coordenador do Laboratório de Previsão de Curtíssimo Prazo e Eventos Extremos. É também Pesquisador de Pós-Doutorado pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) no Departamento de Geografia Física. Atua também como Professor Colaborador no Programa de Pós-Graduação (Mestrado e Doutorado) em Meteorologia da UFRJ e no Programa de Pós-Graduação (Mestrado Profissional) em Defesa e Segurança Civil da Universidade Federal Fluminense (UFF) e Conselheiro Regional Suplente para a categoria de Agronomia do CREA-RJ. Foi Profissional Pesquisador no Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL) entre 2014 e 2021. Atuou como Vice-Diretor Administrativo do Núcleo Regional do Rio de Janeiro da Sociedade Brasileira de Meteorologia entre 2017 e 2019, como Professor Substituto de Meteorologia, Climatologia e Métodos Estatísticos na UFRJ entre 2013 e 2014, como Meteorologista Operacional na Defesa Civil do Estado do Rio de Janeiro entre 2012 e 2013 e como Estagiário em Furnas entre 2011 e 2012. Vem apresentando progressiva experiência em aulas, bancas examinadoras, entrevistas, minicursos, orientações, palestras, projetos de pesquisa e publicação e revisão de artigos na área de Meteorologia, com ênfase em previsão de tempo, clima e previsão climática, mudanças climáticas, hidrometeorologia, meteorologia aeronáutica, desastres naturais e geração de energia elétrica. Mantém contato permanente com instituições como UFRJ, UERJ, UFF e Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para pesquisa e desenvolvimento.

Fabricio Polifke, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Professor Adjunto no Departamento de Meteorologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e coordenador do Laboratório de Previsão de Curtíssimo Prazo e Eventos Extremos (LACPEX). Tem experiência nas áreas de Meteorologia operacional, Nowcasting e Aprendizado de Máquina com ênfase à criação de ferramentas que caracterizem as condições atmosféricas favoráveis ao desenvolvimento da Precipitação, assim como Eventos Meteorológicos Extremos e Desastres Naturais. Entre os temas abordados nas linhas de pesquisa desenvolvidas, destacam-se: Inteligência Artificial aplicada à Modelagem Numérica da Precipitação, assim como a sua estimativa através de Radares Meteorológicos, Nowcasting, Detecção e Previsão de Chuvas Itensas e Extremas, Hidrometeorologia com foco à Previsão de Transbordamento de Rios, Prevenção e Mitigação de Desastres Naturais. Apresenta também experiência profissional como Meteorologista responsável pela geração de Boletins Meteorológicos e Hidrometeorológicos, previsão e monitoramento de Sistemas Sinóticos e Tempestades, Chuvas e Cheias dos rios do Estado do Rio de Janeiro e Consultor em Meteorologia Operacional no Centro de Operações e Resiliência (COR RIO) da Cidade do Rio de Janeiro.

José Ricardo de Almeida França, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Professor Titular da Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1987) e graduação C4 Geophysique Externe - Université Blaise Pascal (1989), mestrado em Physique Du Cycle de Leau Atmosphérique - Université Blaise Pascal (1990) e doutorado em Physique Et Chimie de Lenvironnement - Université Paul Sabatier (1994). Pós-Doutorado em Meteorologia Espacial junto ao Projeto da EUMETSAT LANDSAF no Instituto de Meteorologia de Portugal (2002/2003). Ingressou em 1994 na Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Já ocupou diferentes cargos de chefia e coordenação no Departamento de Meteorologia do Instituto de Geociências. Ocupou o cargo de Diretor Adjunto de Pós-Graduação e Pesquisa do Instituto de Geociências (2007-2010). Atualmente é Coordenador do Bacharelado em Ciências Matemáticas e da Terra do Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN-UFRJ) e Professor do Programa de Pós-Graduação em Meteorologia - PPGM-UFRJ. É avaliador do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP). Consultor Ad-Hoc da Secretaria de Regulação e Supervisão da Educação Superior do Ministério da Educação (SERES/MEC). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Meteorologia e Climatologia.

Wallace Menezes, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1992), doutorado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo(1998) e curso-tecnico-profissionalizante em Meteorologia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca(1986). Atualmente é da Bolsista/Pesquisador Sem Vínculo e professor titular da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia. Atuando principalmente nos seguintes temas:Mesoescala, Modelagem, Tempestade, previsão.

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Published

2024-12-13

How to Cite

Hermsdorff Vellozo de Freitas, J., Abreu Jorge Justo, L., Luiz-Silva, W., Polifke da Silva, F., Ricardo de Almeida França, J., & Figueiredo Menezes, W. (2024). CLIMATOLOGICAL CHARACTERIZATION OF EXTREME PRECIPITATION INDICES IN THE CITY OF RIO DE JANEIRO, BRAZIL. Geo UERJ, (45). https://doi.org/10.12957/geouerj.2024.81270

Issue

No. 45 (2024): julho a dezembro de 2024

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Copyright (c) 2024 Juliana Hermsdorff Vellozo de Freitas, Leonardo Abreu Jorge Justo, Wanderson Luiz-Silva, Fabricio Polifke da Silva, José Ricardo de Almeida França, Wallace Figueiredo Menezes

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