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Log´ıstica Reversa: Modelagem Baseada em Lógica Fuzzy para o E-commerce

Authors

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadinf.2024.79403

Abstract

Os processos de toda a cadeia produtiva tem um impacto direto no meio ambiente, na sociedade e na economia. A log´ıstica reversa est´a relacionada ao retorno, reciclagem, descarte de res´ıduos de produtos entre outras ações. Este artigo apresenta alguns problemas do processo log´ıstico reverso brasileiro e prop˜oe um modelo computacional do problema implementado atrav´es da biblioteca fuzzy no Mathlab. Os resultados mostram que ´e poss´ıvel obter uma log´ıstica reversa mesmo que obtenha um lucro reduzido.

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Author Biographies

Maria Clicia Stelling de Carvalho, UERJ

Possui graduação em Engenharia Elétrica, ênfase em Eletrônica (1986), mestrado e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1991 e 1998). Atualmente, é professor titular da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação de Alto Desempenho, Sistemas Computacionais Paralelos e Distribuídos, Cloud Computing e Bioinformática.

Eduardo Vasconcelos Sampaio, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Os processos de toda a cadeia produtiva tem um impacto direto no meio ambiente, na sociedade e na economia. A log´ıstica reversa est´a relacionada ao retorno, reciclagem, descarte de res´ıduos de produtos entre outras aç˜oes. Este artigo apresenta alguns problemas do processo log´ıstico reverso brasileiro e prop˜oe um modelo computacional do problema implementado atrav´es da biblioteca fuzzy no Mathlab. Os resultados mostram que ´e poss´ıvel obter uma log´ıstica reversa mesmo que obtenha um lucro reduzido.

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Published

2024-08-06

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How to Cite

Carvalho, M. C. S. de, & Vasconcelos Sampaio, E. (2024). Log´ıstica Reversa: Modelagem Baseada em Lógica Fuzzy para o E-commerce. Cadernos Do IME - Série Informática, 49, 132–156. https://doi.org/10.12957/cadinf.2024.79403

Issue

Vol. 49 (2024)

Section

Artigos