APLICAÇÕES DE TESTES ESTATÍSTICOS NÃO PARAMÉTRICOS PARA ANÁLISE DE HIPERTENSOS NAS REGIÕES DE SAÚDE DO RIO DE JANEIRO

Autores

  • Sabrinna Rodrigues de Oliveira de Souza Graduada pela UERJ em Estatística e atualmente mestranda pela UERJ no departamento do IME - CCOMP.
  • Karina Gemal UERJ
  • Pedro Ricardo da Silva Goethen UERJ
  • Marcello Montillo Provenza UERJ

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadest.2021.67352

Palavras-chave:

Hipertensão Arterial, Saúde Pública, Kruskal-Wallis, Dunn

Resumo

Este estudo teve como objetivo verificar a existência de diferenças estatísticas entre as Regiões de Saúde (CIR) do estado do Rio de Janeiro de hipertensos. Os dados são do Departamento de Informática do Sistema único de Saúde (DATASUS) e foram analisados em períodos anuais por CIR entre 2002 e 2012. Foi aplicado o teste Shapiro-Wilk que rejeitou a hipótese de normalidade para sete das nove regiões estudadas. Em seguida, foi feito o teste não paramétrico Kruskal-Wallis para verificar a existência de diferenças estatísticas entre as regiões. Concluiu-se que ao menos um dos grupos difere significativamente dos demais. Posteriormente, foi utilizado o pós teste Dunn que gerou múltiplas comparações entre as regiões para verificar se há diferença entre os tratamentos. Foi detectada diferença entre 9 comparações das 36 realizadas.  Por fim, existem evidências estatísticas de que há diferença entre as CIR, o que sugere que diferentes ações para reduzir ou tratar os hipertensos em cada região devem ser tomadas.

Biografia do Autor

Sabrinna Rodrigues de Oliveira de Souza, Graduada pela UERJ em Estatística e atualmente mestranda pela UERJ no departamento do IME - CCOMP.

Graduada em Estatística e Mestranda em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

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Publicado

2022-11-23

Como Citar

Oliveira de Souza, S. R. de, Gemal, K., Goethen, P. R. da S., & Provenza, M. M. (2022). APLICAÇÕES DE TESTES ESTATÍSTICOS NÃO PARAMÉTRICOS PARA ANÁLISE DE HIPERTENSOS NAS REGIÕES DE SAÚDE DO RIO DE JANEIRO. Cadernos Do IME - Série Estatística, 51, 24. https://doi.org/10.12957/cadest.2021.67352

Edição

Seção

Artigos Serie Estatística