Perspectivas de gestão de risco: disclosure de informações sob a lógica fuzzy

Juçara Haveroth, Leonardo Bernardi Rohenkohl, Marcia Zanievicz da Silva, Moacir Manoel Rodrigues Junior

Resumo


Esse estudo teve como objetivo principal apresentar uma metodologia baseada na utilização da lógica Fuzzy que modele e quantifique a incerteza e a subjetividade do Disclosure de informações de riscos divulgadas nas demonstrações contábeis. Decorrente do perfil de risco gerado pela metodologia, tem-se como objetivo secundário estabelecer, segundo o método Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), um ranking de divulgação de risco entre as empresas analisadas. Para tanto, realizou-se uma pesquisa descritiva e documental com uma amostra de 47 empresas brasileiras, com dados referentes ao ano de 2015. Por meio de notas explicativas e formulário de referência foram coletadas informações de risco, resultando em 16 categorias de riscos financeiros. Para realização da análise, utilizou-se a lógica Fuzzy, responsável por quantificar dados qualitativos e linguísticos por meio da escala de Chen e Hwang (1992), realizando assim uma classificação dos dados conforme a sua frequência e possibilidade de acontecimentos. Nos resultados, os riscos mais recorrentemente relatados foram Riscos cambiais, de crédito, de liquidez, de mercado e de taxas de juros. Considerando os números Fuzzy, os riscos que obtiveram as maiores pontuações foram risco cambial, de crédito, de juros e de liquidez. Posteriormente, foi estabelecido um rankingpor meio do método TOPSIS evidenciando assim a possibilidade de propensão ao risco das empresas analisadas. Esses resultados demonstram a possibilidade de utilização de dados qualitativos e linguísticos, que ao serem transformados em dados quantitativos pela lógica Fuzzy, podem contribuir com o processo de tomada de decisão por parte dos interessados das demonstrações.

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DOI: https://doi.org/10.12979/rcmccuerj.v23i2.40023



ISSN da versão on-line (atual): 1984-3291
Periodicidade: Quadrimestral
Classificação CAPES: A3

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