Interacción humanx-chatbot : estudio exploratorio sobre variedades lingüísticas, acomodación y desigualdad

Autores

DOI:

https://doi.org/10.12957/matraga.2025.88189

Palavras-chave:

Sociolinguística, Interação humano-chatbot, Acomodação Comunicativa, Ideologias Linguísticas, Variedades Linguísticas

Resumo

Este trabajo analiza cómo lidian los agentes conversacionales de inteligencia artificial con la diversidad lingüística existente en el ámbito hispanohablante y presenta algunos de los efectos de estas tecnologías en términos de (des)igualdad social. Para ello, realizamos un experimento en el cual interactuamos con dos chatbots, ChatGPT y Gemini, con el objetivo de observar si estos agentes conversacionales ajustan, modifican o acomodan su comportamiento verbal de acuerdo a la variedad de español propuesta por lxs usuarixs. Desde un enfoque sociolingüístico, analizamos las acciones de acomodación (y no acomodación) comunicativa de los chatbots en la interacción y las ideologías lingüísticas que subyacen a este comportamiento. A partir de los prompts diseñados, abordamos dos tipos de acomodación: una léxica y una atinente a rasgos formales. Esto nos permitió evaluar hasta qué punto los agentes conversacionales se acomodan a nuestra variedad de habla rioplatense y explorar las posibles causas de dichos comportamientos. Los resultados exponen que las dinámicas de acomodación varían en cada chatbot, aunque en el comportamiento interaccional de ambos hay ciertas limitaciones que dan cuenta de la reproducción de desigualdades preexistentes en nuestra sociedad. Específicamente, el análisis nos permitió identificar ciertos discursos homogeneizantes e ideologías monoglósicas que orientan las decisiones en materia lingüística de estos desarrollos tecnológicos que se proponen como “neutrales”. Finalmente, discutimos los efectos que acarrea la elección de una variedad lingüística para la IA en el mundo hispanohablante y observamos quiénes son los actores e instituciones que intervienen hoy en estas decisiones de política lingüística.

---

INTERAÇÃO HUMANX-CHATBOT: ESTUDO EXPLORATÓRIO SOBRE VARIEDADES LINGUÍSTICAS, ACOMODAÇÃO E DESIGUALDADE

Este artigo analisa como os agentes conversacionais de inteligência artificial lidam com a diversidade linguística presente no mundo hispanofalante e apresenta alguns dos efeitos dessas tecnologias em termos de (des) igualdade social. Para isso, realizamos um experimento a partir de interações com dois chatbots, ChatGPT e Gemini, com o objetivo de observar se esses agentes conversacionais ajustam, modificam ou acomodam seu comportamento verbal de acordo com a variedade de espanhol utilizada pelas usuárias. A partir de uma perspectiva sociolinguística, analisamos as ações de acomodação (e não acomodação) comunicativa dos chatbots durante a interação e as ideologias linguísticas que orientam esse comportamento. A partir dos prompts desenhados, abordamos dois tipos de acomodação: uma lexical e outra relacionada a características formais. Essa abordagem nos permitiu avaliar até que ponto esses agentes conversacionais se adaptam à nossa variedade de espanhol rioplatense, assim como explorar as possíveis causas desses comportamentos. Os resultados revelam que as dinâmicas de acomodação variam em cada chatbot, embora ambos apresentam certas limitações em seu comportamento interacional que refletem desigualdades preexistentes em nossa sociedade. Especificamente, a análise revelou discursos homogeneizantes e ideologias monoglóssicas que influenciam as decisões linguísticas desses desenvolvimentos tecnológicos frequentemente apresentados como “neutros”. Por fim, discutimos os efeitos da escolha de uma variedade linguística para a IA no mundo hispanofalante e analisamos o papel dos atores e instituições atualmente envolvidos nessas decisões de política linguística.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Paula Salerno, Universidad Nacional de San Martín - CONICET

É doutora em Linguística pela Universidade de Buenos Aires (UBA), onde também obte- ve os títulos de Licenciada e Professora em Letras. Realizou um pós-doutorado no Centro de Estudos da Linguagem em Sociedade (CELES) da Universidade Nacional de San Martín (UNSAM) com bolsa do CONICET e outro no The Graduate Center, City Universityof New York (CUNY), com financiamento da American Association of University Women. Atualmente, é pesquisadora do CELES-UNSAM. Ela se dedica aos estudos do discurso, es- pecialmente às relações entre linguagem, memória social, gênero e discriminação. Entre seus temas de trabalho, estão os discursos contemporâneos sobre a Guerra das Malvinas, a lingua- gem inclusiva e a discriminação linguística.

Milagros Vilar, Universidad Nacional de San Martín

É doutora em Linguística pela Universidade de Buenos Aires (UBA) e mestre em Gestão de Línguas pela Universidade Nacional de Tres de Febrero (UNTREF). É pesquisadora associada no Centro de Estudos da Linguagem em Sociedade (CELES) da Universidade Nacional de San Martín (UNSAM) e faz parte da equipe docente do Diploma em Estudos Avançados da Lingua- gem em Sociedade nesta mesma universidade. Ela é especialista nos estudos da interação,do planejamento e da política linguística e, atualmente, se interessa pela interação com chatbots e pelo estudo das dinâmicas conversacionais em sistemas de inteligência artificial.

Referências

ALEMANY, Laura Alonso. Inteligencia artificial y valores. In: FERRANTE, Enzo. (Dir.) Aprendizaje automá- gico, un viaje al corazón de la inteligencia artificial contemporánea. Editorial Vera cartonera, 2022. p. 34-

42. <https://www.fhuc.unl.edu.ar/veracartonera/portfolio/aprendizaje-automagico/>.

ALEMANY, Laura Alonso; BENOTTI, Luciana; MAINA, Hernán; GONZÁLEZ, Lucía; RAJNGEWERC, Ma- riela et al. A methodology to characterize bias and harmful stereotypes in natural language processing in Latin America. Cornell University; arXiv, 3, p. 1-24, 2023. <https://arxiv.org/abs/2207.06591>.

ARNOUX, Elvira. Modos de regulación de la discursividad: en torno a la simplificación y la uniformización. La Rivada. Revista electrónica de la Secretaría de Investigación y Posgrado FHyCS-UNaM, 14, p. 15-36, 2020.

ARNOUX, Elvira. Análisis del discurso. Modos de abordar materiales de archivo. Buenos Aires: Santiago Arcos, 2006.

ARNOUX, Elvira; BEIN, Roberto. Introducción: Las representaciones del lenguaje. In: ARNOUX, Elvira y BEIN, Roberto. Prácticas y representaciones del lenguaje. Buenos Aires: Eudeba, 1999. p. 9-15.

BECKER, Lidia. El lenguaje claro o ciudadano en América Latina: ¿un movimiento glotosocial, una nueva regulación democratizadora de la discursividad pública o una herramienta hegemónica?.In: ARNOUX, E. y BEIN, R. (Eds.) Semiótica y política en el discurso público. Buenos Aires: Biblos, 2023. p. 81-103.

BLOMMAERT, Jan. Language, Asylum, and the National Order. Current Anthropology, 50 (4), p. 415- 441, 2009.

BUCHOLTZ, M.; LÓPEZ, A.; MOJARRO, A.; SKAPOULLI, E.; VANDERSTOUWE, C.; WARNER-GARCÍA,

S.. Sociolinguistic justice in the schools. Student researchers as linguistic experts. Language and Linguistics Compass, 8/4, p. 144-157, <2014.https://doi.org/10.1111/lnc3.12070>.

BÜRKI, Yvette; MORGENTHALER GARCÍA, Laura. En torno al olvido en el estudio de la variación lingüís- tica del español. Estudios de Lingüística del Español, 37, p. 3-15, 2016.

CIRILLO, Giusy; RUNNQVIST, Elin; STRIJKERS, Kristof; NGUYEN, Noël; BAUS, Cristina. Conceptual alig- nment in a joint picture-naming task performed with a social robot. Cognition, 227, 105213, 2022. .

COHN, Michelle; ZELLOU, Georgia. Prosodic differences in human- and Alexa-directed speech, but si- milar local intelligibility adjustments. Frontiers in Communication, 6, 2021. <https://doi.org/10.3389/ fcomm.2021.675704>.

DEL VALLE, José. La lengua, ¿patria común? Ideas e ideologías del español. Madrid/Fráncfort: Iberoame- ricana/Vervuert, 2007.

DEL VALLE, José y MEIRINHO-GUEDE, Vítor. Ideologías lingüísticas. In: GUTIÉRREZ-REXACH, Javier. (Ed.): Enciclopedia de Lingüística Hispánica, 2 (2), 2016, p. 622-631.

DOMÍNGUEZ, Verónica. Vidal de Battini y las encuestas del habla regional (1950). El registro de lenguas indígenas en la Patagonia Central. In: LAGUARDA, Paula Inés y ABBONA, Anabela. (Eds.) Diálogos sobre cultura y región. Políticas, identidades y mediación cultural en La Pampa y Patagonia Central (siglos XX y XXI). Teseo Press, 2023. Cap. 7. <https://www.teseopress.com/dialogossobreculturayregion/chapter/capitu- lo-7-vidal-de-battini-y-las-encuestas-del-habla/>.

GALLOIS, Cindy; OGAY, Tania; GILES, Howard. Communication accommodation theory: a look back and a look ahead. In: GUDYKUNST, William (Ed.) Theorizing About Intercultural Communication. London: Sage, 2005. p. 121-148.

GILES, Howard; EDWARDS, America L.; WALTHER, Joseph B. Communication accommodation theory: Past accomplishments, current trends, and future prospects. Language Sciences, 99, 101571, 2023. .

GILES, Howard; TAYLOR, Donald M.; BOURHIS, Richard Y. Towards a theory of interpersonal accommo- dation through speech: some Canadian data. Language in Society, 2 (2), p. 177–192, 1973.

KERBRAT-ORECCHIONI, Catherine. L’énonciation. De la subjectivité dans le langage. Paris: Armand Co- lin, 2006 [1999].

LAURIA, Daniela. Sobre el programa Justicia en lenguaje claro del Ministerio de Justicia y Derechos Huma- nos de la Nación (Argentina). Entremeios. Revista de Estudos do Discurso, 18, p. 43-61, 2019.

LAURIA, Daniela; LÓPEZ GARCÍA, María. Instrumentos lingüísticos académicos y norma estándar del es- pañol: la nueva política lingüística panhispánica. Lexis, 33(1), p. 49-89, 2009.

LEE, Kenny. Why are datasets important in training LLMs? Kili [blog], 2024. Disponible en: . Acceso: 3 de marzo de 2025.

LÓPEZ GARCÍA, María. El otro yo: la identidad lingüística argentina como conflicto. Amérika. Mémories, identités, territoires, 9, 2013. <https://web.archive.org/web/20220419132713id_/https://journals.openedi- tion.org/amerika/4387>.

MARTÍN ROJO, Luisa; PUJOLAR, Joan; AMORRORTU, Estibaliz. Negotiating sociolinguistic justice: tur- ning spaces of inequality into spaces of conscientization. International Journal of the Sociology of Langua- ge, v. 2025, n. 291, p. 1-26, 2025. <https://doi.org/10.1515/ijsl-2022-0114>.

MENGESHA, Zion; HELDRETH, Courtney; LAHAV, Michal; SUBLEWSKI, Juliana; TUENNERMAN, Ely-

se. “I don’t think these devices are culturally sensitive.” Impact of automated speech recognition errors on African Americans. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 2021. <https://doi.org/10.3389/frai.2021.725911>.

MORENO-FERNÁNDEZ, Francisco. Variedades del español en los Estados Unidos. In: MORENO-FER- NÁNDEZ, Francisco. Variedades de la lengua española. Londres/Nueva York: Routledge, 2020. p. 130-141.

PICKERING, Martin J.; GARROD, Simon. Alignment as the Basis for Successful Communication. Research Language Computation,4(2-3), p. 203–228, 2006.

PÜTZ, Ole; ESPOSITO, Elena. Performance without understanding: How ChatGPT relies on hu- mans to repair conversational trouble. Discourse & Communication, 0(0), 2024. .

SCHEGLOFF, Emanuel A.; JEFFERSON, Gail; SACKS, Harvey. The preference for self-correction in the orga- nization of repair in conversation. Language, 53, p. 361–82, 1977.

SHEN, Huiyang; WANG, Min. Effects of social skills on lexical alignment in human-human interaction and human-computer interaction. Computers in Human Behavior, 143, 108818, 2023. <https://doi.org/10.1016/j. chb.2023.107718>.

SHIRO, Martha. Editorial. El método tampoco viene del aire... Revista Latinoamericana de Estudios del Discurso, 12(2), p. 3-6, 2016.

SLEZAK, Diego F. Una breve introducción a la inteligencia artificial. In: FERRANTE, Enzo. (Dir.) Aprendi- zaje automágico, un viaje al corazón de la inteligencia artificial contemporánea. Editorial Vera cartonera, 2022. p. 12-17. <https://www.fhuc.unl.edu.ar/veracartonera/portfolio/aprendizaje-automagico/>.

SONEIRA, Abelardo Jorge. La “Teoría fundamentada en los datos” (Grounded Theory) de Glaser y Strauss. In: VASILACHIS DE GIALDINO, Irene. (Coord.) Estrategias de investigación cualitativa. Barcelona: Gedi- sa, 2006. p. 153-173.

UNAMUNO, Virginia. “¿Qué son las lenguas?” In: UNAMUNO, Virginia. Lenguaje y educación.Quilmes: Universidad Nacional de Quilmes, 2016. p. 9-30.

VIDAL DE BATTINI, Berta Elena. El español de la Argentina. Buenos Aires: Consejo Nacional de Educa- ción, 1964.

WANG, Boxuan; THEUNE, Mariët; SRIVASTAVA, Sumit. Examining Lexical Alignment in Human-Agent Conversations with GPT-3.5 and GPT-4 Models. In: FØLSTAD, Asbjørn, et al. (Coord.) Chatbot Research and Design. Conversations 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14524. Springer, Cham, 2024. .

ZAJKO, Mike. Artificial intelligence, algorithms, and social inequality: Sociological contributions to con- temporary debates. Sociology Compass, 16(3), 2022. <https://compass.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ soc4.12962>.

ZAVALA, Virginia. Justicia sociolingüística para los tiempos de hoy. Íkala, Revista de Lenguaje y Cultura,

v. 24, n. 2, p. 343-359, 2019. <https://doi.org/10.17533/udea.ikala.v24n02a09>.

Publicado

2025-05-31

Como Citar

SALERNO, Paula; VILAR, Milagros. Interacción humanx-chatbot : estudio exploratorio sobre variedades lingüísticas, acomodación y desigualdad. Matraga - Revista do Programa de Pós-Graduação em Letras da UERJ, Rio de Janeiro, v. 32, n. 65, p. 266–289, 2025. DOI: 10.12957/matraga.2025.88189. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/matraga/article/view/88189. Acesso em: 4 jun. 2025.