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What is the Difference Between Healthcare and AI Products

por Roland Antle (2022-08-10)


每个人都在谈论ai,但实际上现实是,很多艾美的产品今天看起来更像是大草原。它们主要是基于AI的产品,否则没有AI没有意义。如果您拥有汽车,或船只或任何其他汽车设备,或者如果您拥有房子,那么您可能已经看到了某种形式的人工智能行动。例如,您可能已经看到谷歌的自动驾驶汽车或福特的半汽车在镇上移动,或苹果的自动驾驶车辆,或微软的机器人汽车,或微软的机器人汽车公园本身。


在那里有很多公司制作人工智能系统,其中许多人正在努力获得一块AI馅饼。然而,问题是许多人工智能系统,他们仍然看起来不像真实的东西。我们一直看到AI产品,就像谷歌自行车或苹果的机器人车或IBM的Watson一样。这些系统被编程为执行某些任务,但是当它归结为细节时,它们看起来不像人类一样。那是因为一旦AI产品被编程到做某事,它必须能够在现实世界中复制这种行为。


我们现在看到的很多人工智能软件,并没有像人类那样看起来不像人物。但目标是创建一个能够复制人类基本行为特征的系统。这可以通过建立一个"上级"人工智能系统来实现,这些系统将能够解决与人类相同类型的问题。它将能够做一项简单的任务,如回答电子邮件,浏览信息,应答电话甚至调度会议等等。


但是,即使在第一系统的正确建筑物中,第一代系统也无法运行今天所需的所有典型业务运营。事实上,涉及处理财务,调度,库存,订购,计费等的业务时,您需要更多的处理能力和容量,而不是人工智能系统能够处理的。今天的商业模式需要许多不同的业务之间的复杂互动。如果您为您的业务构建完全自动化的解决方案,您需要拥有一个大数据池以覆盖所有内容。

因此,构建软件必须与非常强大和可伸缩的服务器耦合,以便根据需要进行扩展。这就是为什么大多数医疗保健提供者正在使用这种电子商务解决方案,以使他们能够从世界任何地方处理他​​们的所有患者数据和医生订单。今天,医院使用的所有技术都在线,大多数医疗保健提供者正在使用相同的技术,以便他们以高效有效的方式轻松地管理患者结果,工作流程和财务。可扩展是这里的关键词,因为随着患者的数量增加,所需的数据池的大小是平滑的。


电子商务解决方案也有可能遇到一些非常高的技术风险,因为这类环境中的所有信息都非常敏感。例如,它可能包含已误解甚至完全受损的数据。当发生这种情况时,医疗保健提供者冒着赔钱,客户关系和最糟糕的人类生活的风险。因此,虽然所有电子商务系统可能具有正确的技术基础架构,但他们需要用强大的服务器和网络备份,以便减轻这些类型的风险。


可以从前面的例子中了解,这正是一个内部设计的公司必须做的是,以保持符合世界各地的海马和其他监管框架。因此,一家公司是否专注于开发全新产品系列,开发先进的AI技术或实施复杂的AI自动驾驶系统 - 保持领先于法规,河马和众多其他法规将在长期发挥关键作用他们公司的一词成功。完整和全面的HIPAA战略将允许公司使用具有大量实时分析的传统数据组合来创建商业智能解决方案。


所以你有它 - 正常医疗保健和AI产品之间最重要的区别是数据和用于为它们提供供电的算法。医疗保健公司将实施基于临床指南的个别算法,以提高效率,生产力,最终省钱和人类生活。 AI产品将利用填充历史数据的大型综合数据库来实现相同的结果。但是,两者之间的差异是这些数据库的来源。医疗保健数据来自医疗保健提供者而不是外部奴隶制

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