Comentários do leitor

Порно блондинки

por Buck Dawbin (2021-02-22)


Сейчас гигантские потоки информации текут между всеми сегментами экономики. Инструменты больших данных используются цивилизациями и бизнесом повсюду. Использование технологий в изображении "больших данных" помогает экономить деньги, повышать эффективность бизнеса, проводить социологический анализ. Выше описаны возможности предоставления и анализа данных с помощью инструментов текстовой аналитики "большие данные", которые позволяют осуществлять сбор, систематизацию и хранение текстовых данных в автоматическом режиме. С помощью публичного веб - сервиса google trends был проведен синтаксический анализ запрашиваемых словосочетаний русскоязычных пользователей интернета. Сделаны выводы о возможностях, ограничениях и перспективах использования методов морфологической текстовой аналитики "больших данных". Ключевые термины: "тяжелые файлы", web, текстовая аналитика, обработка, социальные сети. Согласно обновленной оценке исследовательской компании idc, в 2025 году во многих странах мира к онлайн-пространствам будет подключено около 41,6 миллиарда устройств, включая машины, различные датчики и камеры. Со времени существования шумерских глиняных табличек человек создал по меньшей мере 3,13 миллиарда книг, 1,4 миллиарда фактов и писаний, 180 миллионов песен, несколько триллионов изображений, 33 000 фильмов, один миллиард часов видеозаписей, телевизионных передач и короткометражных фильмов, а также 60 триллионов общедоступных веб-страниц. Весь этот объем информации в наш час доступен в различных библиотеках и архивах мира. После полной оцифровки заработанный массив данных можно будет зажать и разместить на современном уровне развития технологий на жестких дисках с объемом памяти 50 пета-байт. Всего несколько лет назад для переноса такого объема информации потребовалась бы строительная площадка размером с небольшой город. Прямо сейчас информации достаточно, чтобы реализовать глобальную библиотеку и равную комнату. С каждым устройством, имеющим связь с интернетом, огромное количество данных, которые трудно структурируются и практически врываются в instagram, поисковые системы, блоги, форумы, мессенджеры, как подробные советы по большим процессам в команде, так и процессы, которые происходят в "сети". Инструменты текстовой аналитики дают возможность осуществлять компиляцию, систематизацию и исследование текстовых данных автоматически за счет использования лингвистических правил, статистических методов и возможностей машинного обучения. Несмотря на эту привычку к морфологической текстовой аналитике, "большие данные" способны опускаться даже в плоскость оценки интереса людей к политическим, социальным и экономическим процессам. Традиционные инструменты выявления общественного мнения, такие как опросы общественного мнения, как правило, искажают реальную картину, поэтому дети могут быть склонны к конформистским настроениям, пытаться скрыть свой истинный взгляд, реагируя на проблему в зависимости от социальной роли или статуса, где они были обнаружены общественным опросом; пытаются осознать свои силы в лучшем свете или просто находятся не в лучшем настроении. На результаты опроса у конкретных ворот влияет множество факторов, кроме того, опросы общественного мнения обычно имеют некоторые ограничения и со стороны выборки. Сеть-это площадка для обсуждения глобальной аудитории, гибко реагирующей на происходящее, наблюдаемой в той сфере, которую каждый воспринимает из соображений своего бытия и опыта. С позиции выяснения мнения общества сеть нельзя загнать в мейнстрим, потому что в интернет-среде социальные статусы путаются, анонимность "освобождает руки" для самых объективных или едких комментариев, а "язык" - для самых честных проблем, которые некоторые побоялись бы задать психологу или самым дорогим друзьям. Технологии текстовой аналитики big data исходят из того, что через частоту встречаемости ключевых слов в тексте интернет - объявлений, блогов, комментариев, запросов в поисковых системах (ну, google, яндекс, bing) - можно оценить различные реакции человека: психологические, стрессовые, социальные, рекламные, рыночные, политические, особенно когда слова подсчитываются по отношению к названиям частей света и ограничиваются годами. Несомненно, что в отношении названий государств на количество ключевых слов влияет множество факторов, начиная от численности населения и удобства пользования интернетом у себя дома, а также помимо общего уровня компьютерной грамотности и заканчивая насыщенностью политическими, экономическими или социальными событиями, приводящими к росту цитируемости страны глобальной сетевой аудиторией. Подходы к большим данным допускают, какой элемент собранного массива данных несовершенен, может включать в себя недостатки и неопределенности, но благодаря такой технологии достигается предельно доступный охват явления, который на первом этапе развития технологии не может быть искажен генерацией текстов искусственно созданными "цифровыми личностями" - ботами. Очень популярным видом текстовой аналитики "больших данных" сегодня является анализ ключевых слов на основе запросов к алгоритму поиска, причем бесплатный для одного доступа к текстовым данным через api-access (application programming interface-интерфейс прикладного программирования, интерфейс прикладного программирования). Разработка информации часто осуществляется с помощью целенаправленно разрабатываемого программного обеспечения, библиотек для создания программного обеспечения значительных высот. Исследователи отобрали 52 ключевых слова, разделенных на пять блоков: "данные", "власть и статьи", "социальное неравенство", "стресс-напряжение", "общественный разрез". Для любой страны строились лепестковые диаграммы, отражающие группы наиболее широко встречающихся слов, они основывались на "географической карте глобальных тенденций", отражающей основную тему глобальной дискуссии в сети. Чем ближе к центру диапазона, тем больше стран имеют конкретный основной термин как общий по отношению к обычному названию (объем маркера условно отражает ту же характеристику). Как видно из рис. 1, наиболее перспективными позициями являются: "мобильный телефон" (смартфон), " развитие "(эволюция)," революция "(революция)," бедность " (бедность). В случае, если вы выбрали этот короткий абзац, но вы, несомненно, захотите изучить конкретную информацию о вот на этом сайте Нажмите на свой ресурс.

Рекомендуем вот на этом сайте.