Um estudo comparativo de simuladores para sistemas distribuídos

Autores

  • Gabriel Fontes Carvalho de Queiroz Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Rodrigo de Souza Couto Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Alexandre Sztajnberg Universidade do Estado do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadinf.2018.25988

Resumo

Conforme as redes de computadores se tornaram maiores e mais complexas, sempre lidando com maiores tráfegos e aplicações de alto esforço computacional, os sistemas distribuídos surgiram como uma forma de partilhar os recursos necessários por diversas entidades e executar tarefas em diferentes estações. Muitas soluções foram desenvolvidas, como a computação em nuvem, as grades, os clusters e as redes par-a-par (P2P). No entanto, projetar tais redes envolve custos maiores, o que torna interessante a utilização de simuladores para verificar as decisões de planejamento. Sendo assim, este trabalho se endereça a diferentes ambientes de simulação e suas características, realizando um estudo comparativo de suas funcionalidades.

Conforme as redes de computadores se tornaram maiores e mais complexas, sempre lidando com maiores tráfegos e aplicações de alto esforço computacional, os sistemas distribuídos surgiram como uma forma de partilhar os recursos necessários por diversas entidades e executar tarefas em diferentes estações. Muitas soluções foram desenvolvidas, como a computação em nuvem, as grades, os clusters e as redes par-a-par (P2P). No entanto, projetar tais redes envolve custos maiores, o que torna interessante a utilização de simuladores para verificar as decisões de planejamento. Sendo assim, este trabalho se endereça a diferentes ambientes de simulação e suas características, realizando um estudo comparativo de suas funcionalidades.

Biografia do Autor

Gabriel Fontes Carvalho de Queiroz, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Possui graduação em Engenharia de Telecomunicações pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2014). Atualmente é bolsista de Mestrado na Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações.

Rodrigo de Souza Couto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ e graduação cum laude em Engenharia Eletrônica e de Computação pela UFRJ. Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Eletrônica e Telecomunicações (DETEL), da Faculdade de Engenharia da UERJ. Seus temas de interesse são: Redes de Data Center, Computação em Nuvem, Confiabilidade em redes e Virtualização de Redes.

Alexandre Sztajnberg, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Possui graduação em Engenharia Elétrica ênfase Sistemas e Computação pela Possui graduação em Engenharia Elétrica ênfase Sistemas e Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (1990), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RJ (1995) e doutorado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia - COPPE (2002). É consultor ad hoc de entidades como CNPq, FAPERJ, Finep e FAPEMG. Atualmente é Professor Associado da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, e ligado aos programas de Mestrado em Eletrônica (PEL/FEN/UERJ) e Ciências Computacionais (CComp/IME/UERJ), tendo orientado mais de 30 alunos de graduação e pós-graduação. É coordenador de projeto com fomento FAPERJ. É também analista de redes da UERJ, onde realiza atividades de integração e suporte para a rede institucional da Universidade. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas distribuídos, sistemas cientes de contexto, computação ubíqua e pervasiva, gerencia de clusters e sistema de tele-saúde, redes P2P.

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Publicado

2019-02-28

Como Citar

Queiroz, G. F. C. de, Couto, R. de S., & Sztajnberg, A. (2019). Um estudo comparativo de simuladores para sistemas distribuídos. Cadernos Do IME - Série Informática, 40(1), 6–28. https://doi.org/10.12957/cadinf.2018.25988