ANÁLISE MULTICRITÉRIO NA SELEÇÃO DE SOLUÇÃO PARA GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS DE UMA OPERADORA DE SAÚDE
DOI:
https://doi.org/10.12957/cadest.2022.72738Palavras-chave:
Gerenciamento de Banco de Dados, AHP, Operadora de Saúde, Metodologia MulticritérioResumo
Esse artigo apresenta uma utilização de metodologia de decisão multicritério, especificamente o Método de Análise Hierárquica (AHP), para escolha do programa computacional mais adequado para ser adotado por uma empresa operadora de saúde de porte médio que atua no mercado brasileiro, para a análise e gerenciamento de seu banco de dados. Foram definidos em comum acordo com a empresa as alternativas, os critérios e os especialistas e, estão explicitados no texto. Também são apresentados, o modelo desenvolvido com os cálculos, os resultados encontrados que apontaram o SQL como a solução mais adequada, a análise de consistência dos julgamentos e a análise de sensibilidade, que demonstrou a robustez dos resultados.
Referências
AL NAWAISEH, A. J., ALBTOUSH, A., AL NAWAISEH, S. J. Evaluate Database Management System Quality by Analytic Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) Methodolog. Mendel, vol. 28, no. 2, pp. 67-75, 2022.
BLAGOJEVIĆ, A.; VESKOVIĆ, S.; KASALICA, S.; GOJIĆ, A.; ALLAMANI, A. The application of the Fuzzy AHP and DEA for measuring the efficiency of freight transport railway undertakings. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 3(2), 1-23, 2020.
CATAK, F. O.; KARABAS, S. YILDIRIM, S. Fuzzy Analytic Hierarchy based DBMS selection in Turkish national identity card management project. International Journal of Information Sciences and Techniques (IJIST), vol, v. 2, 2012.
CHANKONG, Y.; HAIMES, Y. Multiobjective Decision Making. Amsterdam, North Holland, 1983.
COSTA, H. G. Auxílio Multicritério à Decisão: Método AHP. UFF, Niterói, 2006.
COSTA, M. S. Mobilidade urbana sustentável: um estudo comparativo e as bases de um sistema de gestão para Brasil e Portugal. Dissertação de Mestrado. USP, São Carlos, 2003.
DWEIRI, F.; KUMAR, S.; KHAN, S. A.; JAIN, V. Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry. Expert Systems with Applications, V. 62, 273-283, 2016.
EBRAHIMI, M.; TAHERI, M. Selection of Database Management System with Fuzzy-AHP for Electronic Medical Record. International Journal of Information Engineering and Electronic Business, v. 7, n. 5, p. 1, 2015.
EL HAOUD, N.; HALI, O. AHP spproach for selecting adequate big data analytics platform. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Springer, Cham. p. 667-675, 2022.
ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados, São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2005.
EMROUZNEJAD, A; MARRA, M. The state of the art development of AHP (1979–2017): a literature review with a social network analysis. International Journal of Production Research. V.55, 22, 6653-6675, 2017.
FORMAN E.; PENIWATI, K. Aggregating individual judgments and priorities with the analytic hierarchy process. European Journal of Operacional Research, n.108, 165-169, 1998.
FREITAS, A. L. P.; TREVIZANO, W. A.; COSTA, H. G. Uma abordagem multicritério para problemas decisórios com múltiplos grupos de avaliadores. Investigação Operacional, n.28, 133-149, 2008.
GARCÍA-CASCALES, M. S.; LAMATA, M. T. On rank reversal and Topsis method. Mathematical and Computer Modelling, vol. 56, no.5-6,123-132, 2012.
GUNAWAN, A. Selection of open source database management for system development using Analytic Hierarchy Process Method in PT. XYZ. In: 2020 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech). IEEE. p. 632-636, 2020.
MALHOTRA, V. A.; LEE, M. D.; KHURANA, A. Domain experts influence decision quality: towards a robust method for their indentification. J. of Petroleum Science and Engineering, 57, 181-194, 2007.
MALCZEWSKI, J. GIS and Multicriteria Decision Analysis. New York, John Wiley, 1999.
PENIWATI, K. Criteria for evaluating group decision-making methods. Mathematical and Computer Modelling, vol. 46, Issues 7–8, 935-947, 2007.
PUKALA, R.; PETROVA, M. Application of the AHP method to select an optimal source of financing innovation in the mining sector. In. Proceedings of IVth International Innovative Mining Symposium (E3S Web Conf.), 105, 04034, 2019.
ROB, P.; CORONEL, C. Sistema de Bancos de Dados: Projeto, Implementação e Gerenciamento. São Paulo, Cengage Learning Ed, 2010.
SAATY, T. L. A Scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 15, 234-281, 1977.
SAATY, T. L. The Analytic Hierarchy Process. New York, McGraw-Hill, 1980.
SALTELLI, A.; CHAN, K.; SCOTT, E. M. Sensitivity Analysis. Singapore: John Willey, 2000.
SCHONER, B.; WEDLEY, W. C. Ambiguous criteria weigth in AHP: consequences and solutions. Decision Sciences, v.20, 462-475, 1989.
SHIMIZU, T. Decisão nas Organizações. São Paulo: Atlas, 2001.
SILBERSCHATZ, A. E.; KORTH H. F.; SUDARSHAN S. Sistema de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012.
SOUZA, A. M. Critérios de seleção de sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais em organizações privadas, Dissertação de Mestrado. USP, São Paulo, 2013.
VAIDYA, O.; KUMAR, S. Analytic Hierarchy Process: an overview of applications. European Journal of Operational Research 169(1):1-29, 2006.
VARGAS, L. G. Reciprocal matrices with random coefficients. Mathematical Modelling, 3, 69-81, 1982.
WANG, Y. M.; LUO, Y. On rank reversal in decision analysis. Mathematical and Computer Modelling, vol.49, no.5-6, 1221-1229, 2009.
WANG, X.; TRIANTAPHYLLOU, E. Ranking irregularities when evaluating alternatives by using some ELECTRE methods, Omega, Vol. 36, 45-63, 2008.
