INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA QUANTIS DE MÁXIMOS ANUAIS DE ACUMULADOS DE DADOS ACIMA DE UM LIMIAR GERADOS POR MODELO ESTOCÁSTICO NÃO-PARAMÉTRICO DE VAZÕES DIÁRIAS

Autores

  • Jorge Machado Damazio CEPEL/UERJ
  • Daniela de Souza Kyrillos CEPEL

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadest.2022.71381

Palavras-chave:

Intervalos de Confiança para Quantis, Métodos Paramétricos e Não Paramétricos.

Resumo

Apresenta-se resultados de testes com diferentes métodos de cálculo de intervalos de confiança para quantis de maximos anuais de acumulados de dados acima de um limiar gerados por modelo estocástico não-paramétrico de vazões diárias cuja formulação implica em limite superior para vazões e para máximos anuais dos acumulados. O modelo estocástico foi calibrado com registros fluviométricos de afluências diárias ao aproveitamento hidroelétrico de Salto Santiago no rio Iguaçu, PR, Brasil, e utilizado para gerar amostras dos máximos anuais com N=12.000, 20.0000, 100.000 e 120.000. Para cada método foram calculados intervalos de confiança a 90%  de quantis com recorrência de 30 anos e 400 anos. Foram testados dois métodos paramétricos: a aproximação guassiana válida para amostras grandes e uso da transformação da integral de probabilidades (método TIP). Como distribuição populacional dos máximos anuais acumulados considerou-se distribuiçóes mistas, Gama ou de Kamaraswamy, com massa de probabilidade no valor nulo. Foram testados também três métodos não-paramétricos: uma formulação não-paramétrica para o método TIP, o bootstrap por percentis e o bootstrap básico.  Os resultados indicaram diversidade nos intervalos das diferentes metodologias para tempo de recorrência de 400 anos e N=12.000 ou 20.000. Para as amostras maiores os intervalos das diferentes metodologias são, na prática, muito similares para qualquer das duas recorrências testadas. Os testes permitiram recomendar o uso dos métodos não paramétricos.

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Publicado

2022-12-05

Como Citar

Damazio, J. M., & Kyrillos, D. de S. (2022). INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA QUANTIS DE MÁXIMOS ANUAIS DE ACUMULADOS DE DADOS ACIMA DE UM LIMIAR GERADOS POR MODELO ESTOCÁSTICO NÃO-PARAMÉTRICO DE VAZÕES DIÁRIAS. Cadernos Do IME - Série Estatística, 52, 20. https://doi.org/10.12957/cadest.2022.71381

Edição

Seção

Artigos Serie Estatística