ALGUMAS TÉCNICAS ESTATÍSTICAS DA COMPOSIÇÃO PROBABILÍSTICA DE PREFERÊNCIAS

Annibal Parracho Sant'Anna

Resumo


DOI: 10.12957/cadest.2019.51611

Este artigo reúne um conjunto de procedimentos estatísticos empregados em diferentes estágios na Composição Probabilística de Preferências. Estes procedimentos incluem a estimação de probabilidades de preferência para a formação de escores de preferência com base na distribuição empírica acumulada conjunta, em substituição a médias ponderadas de avaliações nas diferentes dimensões ou outras formas de composição quaisquer. Em outra aplicação, é apresentado um procedimento de estimação de parâmetros de distribuição beta garantindo a unimodalidade e empregando o tamanho da amostra na estimação da dispersão. Outro procedimento é apresentado em que, para um conjunto qualquer de critérios, é empregado o máximo da amostra no processo de determinação de capacidades de Choquet e da importância de critérios.


Texto completo:

PDF

Referências


BANZHAF, J. Weighted voting doesn't work : A Mathematical Analysis, Rutgers Law Review, 19, 317-343, 1965.

CHOQUET G. Theory of capacities. Annales de l'Institut Fourier, 5,131–295, 1953.

GAVIÃO, L.O.; SANT’ANNA, A. P.; LIMA, G. B. A.; GARCIA, P. A. CPP: Composition of Probabilistic Preferences. R package version 0.1.0. 2018. Disponível em https://cran.r-project.org/package=CPP.

GRABISCH M,; KOJADINOVIC I; MEYER, P. A review of methods for capacity identification in Choquet integral based multi-attribute utility theory: Applications of the Kappalab R package. European Journal of Operational Research, 186,766–785, 2008.

HOLLER, M. J.; PACKEL, E. W. Power, Luck and the Right Index, Journal of Economics, 43, 21-29, 1983.

JOHNSTON, R. J. On the measurement of Power: Some Reactions to Laver, Environment and Planning A, 10, 907-914, 1978.

KOJADINOVIC, I. Unsupervised aggregation of commensurate correlated attributes by means of the Choquet integral and entropy functionals. International Journal of Intelligent Systems, 23,128-154, 2008.

R CORE TEAM R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing,Vienna. Disponível em https://www.R-project.org/, 2017.

SANT'ANNA, A. P. Probabilistic composition of preferences: theory and applications. Springer, Heidelberg, 2015.

SANT'ANNA, A. P.; MARTINS, E. F.; LIMA, G. B. A.; FONSECA, R. A. Beta distributed preferences in the comparison of failure modes. Procedia Computer Science, 55, 862-869, 2015.

SANT'ANNA, A.P.; LIMA, G. B. A.; SANT'ANNA, L. A. F. P.; GAVIÃO, L. O. Two-Stage Composition of Probabilistic Preferences. Annals of Data Science. Disponível em https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs40745-018-0177-9, 2020, no prelo.

SANT'ANNA A. P.; SANT'ANNA, J. L. A Principle of Preference Concentration applied to the unsupervised evaluation of the importance of multiple criteria. Pesquisa Operacional, 39, 317-338, 2019.

SHAPLEY, L. A value for n-person games. In Contributions to the Theory of Games, Vol. II. Annals of Mathematics Studies, 28. Kuhn H.; Tucker A. (Eds.) Princeton U. Press: Princeton, 307–317, 1953.

US MILITARY, Procedures for Performing a Failure Mode, Effects and Criticality Analysis, United States Military Procedure MIL-P-1629, 1949.




DOI: https://doi.org/10.12957/cadest.0.51611

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


ISSN on-line: 2317-4536 / ISSN impresso: 1413-9022

DOI do periódico: dx.doi.org/10.12957/cadest


Licença Creative Commons Este revista está licenciada com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.