ESTRATÉGIAS DOMINANTES DE CONTRATAÇÃO DE USINAS HIDROELÉTRICAS NO BRASIL CONSIDERANDO INCERTEZAS HIDROLÓGICAS

Autores

  • Albert C.G. Melo Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Centro de Pesquisas de Energia Elétrica
  • Alexia F. Rodrigues Centro de Pesquisas de Energia Elétrica
  • Fabio .R.S. Batista Centro de Pesquisas de Energia Elétrica e Pontifíca Universidade Católica do Rio de Janeiro
  • Luiz Guilerme B. Marzano Centro de Pesquisas de Energia Elétrica
  • Maria Elvira P. Maceira Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Centro de Pesquisas de Energia Elétrica

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadest.2018.44400

Palavras-chave:

Projetos Hidroelétricos; , Risco Hidrológico, Análise de Investimento, Análise de Risco, Estratégias de Comercialização de Energia Elétrica

Resumo

DOI:10.12957/cadest.2018.44400

Propõe-se uma metodologia baseada em simulação estocástica e diferentes medidas de risco, para definir estratégias de comercialização de projetos hidroelétricos, identificando aquelas dominantes em termos de risco e retorno. Considera-se como risco não sistemático o risco hidrológico, e são utilizadas as medidas de risco VaR, CVaR e Índice de Sharpe. Apresentam-se estudos de caso com configurações reais do sistema interligado brasileiro, levando-se em conta a possibilidade de contratação no ambiente regulado, através dos leilões públicos de compra de energia, e no ambiente livre, com a contratação no mercado spot. Os resultados apontam que níveis de contratação no mercado regulado em torno de 80% da garantia física representam as estratégias dominantes. para todas as medidas de risco utilizadas.

Palavras-chave: Projetos hidroelétricos; Risco hidrológico; Análise de investimento; Análise de risco; Estratégias de comercialização de energia elétrica.

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Publicado

2019-08-06

Como Citar

Melo, A. C., Rodrigues, A. F., Batista, F. .R.S., Marzano, L. G. B., & Maceira, M. E. P. (2019). ESTRATÉGIAS DOMINANTES DE CONTRATAÇÃO DE USINAS HIDROELÉTRICAS NO BRASIL CONSIDERANDO INCERTEZAS HIDROLÓGICAS. Cadernos Do IME - Série Estatística, 45, 34. https://doi.org/10.12957/cadest.2018.44400

Edição

Seção

Artigos Serie Estatística