ANÁLISE DISCRIMINANTE COMO CRITÉRIO DE VALIDAÇÃO DE AGRUPAMENTOS EM MINERAÇÃO DE TEXTOS

Resumo

O presente artigo optou-se por escolher, inicialmente, três textos oriundos de sites que abordavam o tema e a agregação deles materializou o processo de Descoberta de Conhecimento Textual. Sob esta orientação, foi realizado o pré-processamento, conjunto de procedimentos para extrair e recuperar dados textuais considerados relevantes, etapa que permitiu o processamento sob a ótica da Quadratic Discriminant Analysis (QDA) com uso da abordagem equidistante proposta pela covariância ajustada, em que foram dispostos 30 parágrafos dicotomizados em 20 e 10. A acurácia do modelo apresentou probabilidade discriminatória de 87 chances em 100, sendo que o primeiro grupo mostrou 17 acertos e o segundo nove, reconhecendo palavras-chave adequadas sob a ótica semântica da Nutrigenômica e Nutrigenética, resultados esperados pelos especialistas que buscam conglomerados cognitivos textuais.