Método de Análise da carteira de Empreendimentos em Mobilidade urbana e sua Correlação no Território Nacional com Indicadores de Sinistros
Uma Abordagem Baseada em Ciência de Dados
DOI:
https://doi.org/10.12957/cadinf.2025.89397Resumo
O estudo apresenta uma análise aprofundada da carteira de empreendimentos do Ministério das Cidades e Secretaria Nacional de Mobilidade e Desenvolvimento Regional e Urbano (MCID/SEMOB), correlacionando-a com indicadores de sinistros de trânsito no Brasil por meio de técnicas avançadas de ciência de dados. O objetivo principal é investigar a relação entre os investimentos em infraestrutura de mobilidade e a segurança viária, com ênfase na redução de acidentes fatais e com feridos. O método adotado inclui quatro etapas: extração, transformação e carregamento das bases de dados; caracterização das variáveis; modelagem supervisionada e não supervisionada utilizando algoritmos de machine learning e deep learning; e clusterização. A análise revelou que maiores investimentos em infraestrutura, particularmente em pavimentação e segurança viária, correlacionam-se com uma diminuição significativa no número de acidentes graves. As capitais estaduais mostraram padrões espaciais específicos, com áreas críticas concentradas nas regiões limítrofes, destacando a necessidade de intervenções direcionadas. Os modelos preditivos empregados, como florestas aleatórias e redes neurais, demonstraram alta acurácia na previsão de sinistros, evidenciando a eficácia dessas técnicas para a gestão pública. Conclui-se que os investimentos estratégicos em mobilidade urbana podem atuar como um importante mecanismo de mitigação de sinistros, com implicações diretas na formulação de políticas públicas voltadas à segurança viária.