Características clínicas e fatores de risco para desfechos fatais e positivos em pacientes de Covid-19 de São Paulo

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.12957/cadinf.2021.68556

Résumé


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Abstract. In the context of the pandemic caused by the new Coronavirus SARSCoV-
2 (COVID-19), it is relevant to analyze which are the risk factors that most
affect patients, along with the groups that are more affected by the disease. In
order to apply survival analysis methods to data made available by the Sirio
Libanes Hospital (HSL), the Kaplan-Meier estimator and log-rank tests were
used for this article. The results indicate a greater probability of survival of
female patients, which present a shorter hospitalization time, and a shorter time
between hospitalization and death for older patients.


Resumo. No contexto da pandemia causada pelo novo Coronav´ırus SARS-CoV-
2 (COVID-19), torna-se relevante analisar quais s˜ao os fatores que mais atingem
os pacientes, em conjunto com os grupos de risco mais afetados pela
doenc¸a. Com o objetivo de aplicar m´etodos de an´alise de sobrevivˆencia em dados
disponibilizados pelo Hospital S´ırio Libˆanes (HSL), foram utilizados para
este artigo o estimador de Kaplan-Meier e testes log-rank. Os resultados obtidos
indicam uma maior probabilidade de sobrevivˆencia de pacientes do sexo
feminino, os quais tamb´em apresentam um menor tempo de internac¸ ˜ao, e um
menor intervalo de tempo entre internac¸ ˜ao e ´obito para pacientes de idade
avanc¸ada.

Biographie de l'auteur-e

Karla Figueiredo, UERJ

Engenheira Eletricista pela UFRJ. Concluiu o Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica pela Pontíficia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em 2003. É coordendora do Laboratório de Inteligência Computacional e Robótica (LIRA) na PUC-Rio e vice-coordenadora do Centro de IA do Estado do Rio de Janeiro - CIA-Rio, atua como Professora do Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais (CCOMP/Instituto de Matemática e Estatística (IME/UERJ)), do programa de Pós-Graduaçao em Telemedicina e Telessaúde /UERJ e também colabora com o Programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio. É professora Adjunta da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Departamento de Informática e Ciência da Computação. Bolsista de CNPq e prócientista na UERJ. É autora de livro e capítulos de livros e de mais de 80 artigos científicos na área de Machine Learning. Orientou mais de 20 teses de doutorado e dissertações de mestrado e coordenou/atuou mais de 40 projetos de pesquisa para empresas. Seus interesses de pesquisa estão relacionados à área de Machine Learning, Processamento de Imagens e  Linguagem Natural, além de IA aplicada à  robótica.

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Publié-e

2022-06-28

Comment citer

Figueiredo, K., & Pereira, A. L. (2022). Características clínicas e fatores de risco para desfechos fatais e positivos em pacientes de Covid-19 de São Paulo. Cadernos Do IME - Série Informática, 46, 128–137. https://doi.org/10.12957/cadinf.2021.68556

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Rubrique

Artigos