Identificação de Perfis de Consumo de Gadgets por Técnicas de Clusterização

Autores

  • Maria Amaralina de Cardoso Rufino IME/UERJ
  • Raíssa dos Santos Barcellos IME/UERJ

DOI:

https://doi.org/10.12957/cadinf.2026.101469

Resumo

Esta pesquisa analisa a evolução temporal do consumo global de dispositivos vestíveis e gadgets pessoais entre 2015 e 2025, visando identificar padrões de adoção tecnológica em nível internacional. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem quantitativa fundamentada na Análise Exploratória de Dados (AED) e em algoritmos de agrupamento não supervisionado (clustering), empregando o algoritmo K-Means para a segmentação dos mercados e a Análise de Componentes Principais (PCA) para a redução dimensional e interpretação dos dados. Os resultados evidenciam a formação de quatro perfis distintos de consumo: o Cluster 0 (Produtividade e Entretenimento), focado em computadores pessoais para atividades profissionais ou educacionais; o Cluster 1 (Liderança em Mobilidade), voltado para o uso prático de smartwatches e smartphones; o Cluster 2 (Consumo Massivo de Dispositivos Móveis), impulsionado por picos de volumetria comercial em celulares e consoles; e o Cluster 3 (Entretenimento Avançado e Ecossistema Integrado), caracterizado por alta maturidade tecnológica e liderança em consoles e relógios inteligentes. Os achados indicam que o consumo desses dispositivos transcende a dimensão estritamente utilitária, configurando-se como um fenômeno socioeconômico dinâmico. Conclui-se que o estudo contribui para a compreensão macroestrutural do mercado tecnológico global, oferecendo subsídios teóricos e práticos para a formulação de estratégias corporativas e análises de mercado no setor.

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Publicado

2026-08-31

Como Citar

Rufino, M. A. de C., & Barcellos, R. dos S. (2026). Identificação de Perfis de Consumo de Gadgets por Técnicas de Clusterização. Cadernos Do IME - Série Informática, 53. https://doi.org/10.12957/cadinf.2026.101469

Edição

Seção

Artigos