Comparação entre genetic fuzzy system e neuro fuzzy system para seleção de poços de petróleo para fraturamento hidráulico

Resumo

A operação de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produção de
poços de petróleo e na remoção de danos de formação. Para selecionar os poços
candidatos a sofrerem esta operação, engenheiros utilizam estudos de reservatórios e
análises de engenharia. Nos últimos anos, sistemas de inferência fuzzy tem atraído o
interesse de pesquisadores desta área devido às características nebulosas das variáveis
envolvidas neste processo de seleção. Este estudo compara a performance de um neuro
fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados à seleção de poços de petróleo para a
operação de fraturamento hidráulico, com aquisição de conhecimento de uma base de
dados para ajuste de suas funções de pertinência. Foram utilizando dados de
treinamento e dados de validação idênticos nos dois sistemas e concluímos que, embora
mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de
seleção. Também concluímos que, devido à possibilidade de inclusão de restrições, o
genetic fuzzy system resultou em funções de pertinência mais coerentes com o que se
esperava dos valores lingüísticos das principais variáveis.